List<String> collect =null;//map 是对各个元素依次做处理collect = list.stream().map(s -> s + "_").collect(Collectors.toList()); System.out.println("a:" +collect);//分页collect = list.stream().skip(1).limit(1).collect(Collectors.toList()); System.out.println("b:" +collect);/...
这无疑也是一个办法,stream中有个skip方法,即跳过指定数据。咱们就利用这一方法去完成分页操作。 代码如下: List<AssetsDirectoriesVo> list = service.queryPageList(bo); //获取的数据集合 PageInfo<AssetsDirectoriesVo> pageInfo = new PageInfo<>(); //创建一个分页对象 pageInfo.setTotal(list.size());...
Java List的stream内存分页 page刚开始默认是1 public IPage<UserInfoDTO> pageCollect(PageVO vo) { List<UserInfoDTO> userInfos = this.listUser(); // 内存分页 List<UserInfoDTO> collect = userInfos.stream().skip((vo.getPage() - 1) * vo.getPageSize()).limit(vo.getPageSize()). collect(...
List result = list.stream() .skip(3) .limit(7 - 3) .collect(Collectors.toList()); assertEquals(expected, result); 将subList(startIndex, endIndex)转换成skip(startIndex).limit(endIndex - startIndex)。 5.2 分页 可以通过组合使用skip()和limit()进行分页,如下面代码: int pageSize = 10; int...
例如,如果我们有一个包含10个元素的Stream,我们可以使用limit方法来限制返回的元素数量,并使用skip方法来跳过前几个元素。 下面是一个简单的例子,演示如何使用limit和skip方法来实现分页功能: List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); int pageSize = 3; int page ...
List<List<MyData>>chunks=splitListByStream(myLargeList,1000);chunks.parallelStream().forEach(chunk->processChunk(chunk)); 分页显示 在Web应用中,分页显示是常见的需求。通过分片,我们可以轻松实现分页逻辑。 代码语言:java 复制 intpageSize=10;intpage=3;List<List<MyData>>pages=splitListByLoop(myLargeLi...
5.2 分页 可以通过组合使用skip()和limit()进行分页,如下面代码: int pageSize = 10; int pageIndex = 7; List<Integer> expected = asList(61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70); List<Integer> result = Stream.iterate(1, i -> i + 1) ...
可以通过组合使用skip()和limit()进行分页,如下面代码: int pageSize = 10; int pageIndex = 7; List<Integer> expected = asList(61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70); List<Integer> result = Stream.iterate(1, i -> i + 1) ...
主要思路就是,利用Java的stream流,事先将医生价格表的数据都放到map中,这样在遍历医生的时候,只需要从map中取出价格即可。 这样,我只用了一次查询,就把设置医生价格的问题处理掉了,避免了多次遍历查询。 总结 05 Java的stream流,在合适的场景下,会非常有用。
Stream<User> sorted = stream.sorted((s1, s2) -> s1.compareTo(s2)); 4、分页: Stream<User> limit = stream.limit(1); Stream<User> skip = stream.skip(10); 整合类: 1、将多个集合中的元素合并成一个集合: Stream<User> userStream2 = Stream.of(users1, users2).flatMap(list -> list....