我们可以使用Stream的groupingBy方法进行分组操作,并使用BigDecimal类进行精确的求和运算。下面是一个使用Java的Stream实现分组求和的示例代码: importjava.math.BigDecimal;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors;publicclassGroupSumExample{publicstaticvoidmain(St...
Map<String, BigDecimal> sumByType =transactions.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Transaction::getType, Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, Transaction::getAmount, BigDecimal::add))); sumByType.forEach((type, sum)-> System.out.println(type +":"+sum)); }privatestaticList<Transaction>create...
Map<String, List<Person>> sexCollect = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex)); Map<String, Map<String, List<Person>>> sexAndArea = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex, Collectors.groupingBy(Person::getArea))); System.err.println("按照薪...
stream() .map(Order::getGoodsAmount) .reduce(new SumCount(), SumCount::accumulate, SumCount::merge) .calAvg(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); 如上,由于avg是由汇总值除以数量计算出来的,所以需要定义一个SumCount类来记录汇总值与数量,并实现它的累加器与合并器函数即可。
使用Java Stream API按字段分组计算sum可以通过以下步骤实现: 首先,需要有一个包含数据的集合或数组。假设我们有一个包含对象的List集合,每个对象都有一个字段用于分组和一个字段用于计算sum。 使用Stream API的collect方法结合Collectors.groupingBy和Collectors.summingInt方法来按字段分组并计算sum。具体步骤如下: 代码...
record TaxEntryAggregation(int count, BigDecimal weightedAveragePrice, BigDecimal totalPrice) {}1.然后我们解决上述问题:复制 Map<StateCityGroup, TaxEntryAggregation> groupByAggregation = taxes.stream().collect( groupingBy(p -> new StateCityGroup(p.getState(), p.getCity()), mapping(p -> n...
一、Stream理解 在java中我们称Stream为『流』,我们经常会用流去对集合进行一些流水线的操作。stream就像工厂一样,只需要把集合、命令还有一些参数灌输到流水线中去,就可以加工成得出想要的结果。这样的流水线能大大简洁代码,减少操作。 二、Stream流程 原集合 —> 流 —> 各种操作(过滤、分组、统计) —> 终端操...
Map<String,Integer>totalNumEntriesByCity=taxes.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaxEntry::getCity,Collectors.summingInt(TaxEntry::getNumEntries))); 1. 2. 3. Collectors.groupingBy需要两个参数:一个分类函数来做分组条件,一个收集器来做分组后流的组内聚合。在这我们使用TaxEntry::getCity作为分类条件...
一、Stream理解 在java中我们称Stream为『流』,我们经常会用流去对集合进行一些流水线的操作。stream就像工厂一样,只需要把集合、命令还有一些参数灌输到流水线中去,就可以加工成得出想要的结果。这样的流水线能大大简洁代码,减少操作。 二、Stream流程 原集合 —> 流 —> 各种操作(过滤、分组、统计) —> 终端操...
下面以订单金额的sum汇总操作为示例,如下: 带初始值与累加器的reduce函数 汇总示例: 其中,reduce函数的identity参数BigDecimal.ZERO相当于是初始值,而accumulator参数BigDecimal::add是一个累加器,将Stream中的金额一个个累加起来。 reduce函数的执行逻辑大致如下: ...