接下来,我们使用Stream API和groupingBy方法来实现分组求和: java import java.math.BigDecimal; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class GroupSumExample { public static void main(String[] args) { // 创建发票列表 List<...
我们可以使用Stream的groupingBy方法进行分组操作,并使用BigDecimal类进行精确的求和运算。下面是一个使用Java的Stream实现分组求和的示例代码: importjava.math.BigDecimal;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors;publicclassGroupSumExample{publicstaticvoidmain(St...
Map<Integer, List<Person>> personsMap = personList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge)); 1. 2. 3.统计所有人年龄的总和: int personAgeSum = personList.stream() //根据age属性转换成IntStream .mapToInt(Person::getAge) .sum(); 1. 2. 3. 4. 4.选出List集合中创建时间...
Map<String, BigDecimal> sumByType =transactions.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Transaction::getType, Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, Transaction::getAmount, BigDecimal::add))); sumByType.forEach((type, sum)-> System.out.println(type +":"+sum)); }privatestaticList<Transaction>create...
一、Stream理解 在java中我们称Stream为『流』,我们经常会用流去对集合进行一些流水线的操作。stream就像工厂一样,只需要把集合、命令还有一些参数灌输到流水线中去,就可以加工成得出想要的结果。这样的流水线能大大简洁代码,减少操作。 二、Stream流程 原集合 —> 流 —> 各种操作(过滤、分组、统计) —> 终端操...
record TaxEntryAggregation(int count, BigDecimal weightedAveragePrice, BigDecimal totalPrice) {}1.然后我们解决上述问题：复制 Map<StateCityGroup, TaxEntryAggregation> groupByAggregation = taxes.stream().collect( groupingBy(p -> new StateCityGroup(p.getState(), p.getCity()), mapping(p -> n...
一、Stream理解 在java中我们称Stream为『流』,我们经常会用流去对集合进行一些流水线的操作。stream就像工厂一样,只需要把集合、命令还有一些参数灌输到流水线中去,就可以加工成得出想要的结果。这样的流水线能大大简洁代码,减少操作。 二、Stream流程 原集合 —> 流 —> 各种操作(过滤、分组、统计) —> 终端操...
ZERO, BigDecimal::add).divide(BigDecimal.valueOf(list.size()), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); //分组 Map<Integer, List<Student>> ageMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge)); //多重分组,先根据类型分再根据年龄分 Map<Integer, Map<Integer, List<Student>>> sex...
Map<String,Integer>totalNumEntriesByCity=taxes.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaxEntry::getCity,Collectors.summingInt(TaxEntry::getNumEntries))); 1. 2. 3. Collectors.groupingBy需要两个参数:一个分类函数来做分组条件,一个收集器来做分组后流的组内聚合。在这我们使用TaxEntry::getCity作为分类条件...
除了对象流(Stream)以外,还有一些类型流,比如说 IntStream(以 IntStream 举例,其他类似)上面求和返回的是Optional对象,那可以直接返回Integer类型吗? //使用映射方法mapToInt()就ok了int price = menu.stream()//Stream .mapToInt(jsonObject -> jsonObject.getInt("price"))//IntStream .sum();//类型流转...