在Java中,使用Stream API的Collectors.groupingBy方法可以对集合进行分组,并且可以通过一些额外的步骤对每个分组内的元素进行排序。以下是实现这一功能的详细步骤和示例代码: 1. 创建一个包含示例数据的Java集合 首先,我们需要一个包含示例数据的集合。这里以Person类为例,每个Person对象包含name和age两个属性。 java impo...
Stream API通过将集合数据流式化,可以进行各种操作,如筛选、映射、聚合等。其中,groupingBy是一种常用的操作,它可以根据指定的条件将元素分组,并将分组结果存储在Map中。 groupingBy操作 groupingBy操作是Stream API提供的一个重要方法,它的签名如下: publicstatic<T,K>Collector<T,?,Map<K,List<T>>>groupingBy(Func...
Map<String, List<Person>> group = dataList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex)); // 将员工先按性别分组,再按地区分组 Map<String, Map<String, List<Person>>> group2 = dataList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex, Collectors.groupingBy(Person::getArea)));...
//将list 排序,并按照排序后的结果进行有序分组 LinkedHashMap<Integer, List<Person>> ageMap = personsSort.stream().sorted(Comparator.comparingInt(Person::getAge)).collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, LinkedHashMap::new, Collectors.toList())); } 关于 排序Comparator.comparingInt 参考: htt...
Java8 stream 之groupingBy() 分组排序 代码语言:javascript 代码运行次数:0 List<Matchs>matchsList=newArrayList();Map<String,List<Matchs>>MatchsListMap=matchsList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Matchs::getMatchDate)); 此时MatchsListMap的排序规则是根据Hash值排序一般来讲认为是无序即可,那么...
Map<String, IntSummaryStatistics> collect =inputForms.stream() .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus)));//对名字去重Set<String> collect1 =inputForms.stream().distinct().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.toSet())...
如何利用Java8分组求和及排序等操作 一、背景 在Java8中,StreamAPI为开发者提供了一种高效且声明性的方式来处理数据集合,在实际开发中也是经常使用。其中,Collectors类提供了丰富的收集器(Collector)用于完成各种终端操作,如分组(groupingBy)、求和(summingInt)等。本文将详细介绍如何使用Stream API进行分组求和,并探讨...
UserList.stream().collect(Collectors.groupingBy( 函数 )),返回的是一个map,key为分组的值,value为list,包含组内的元素。 1. 简单类型分组 @Testpublicvoidtest01(){List<Integer>intList=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,1,2,3);Map<Integer,List<Integer>>collect=intList.stream().collect(Collectors...
Collectors.groupingBy( Function.identity(), Collectors.counting() ) ); // {papaya=1, orange=1, banana=2, apple=3} System.out.println(result2); MapfinalMap = new LinkedHashMap<>(); //分组, 计数和排序 result2.entrySet().stream() ...