要实现这个功能,我们可以使用Java Stream的groupby操作和Collectors.summingInt函数。首先,我们将people列表转换为一个Stream对象,然后调用Collectors.groupingBy方法,根据年龄属性进行分组。最后,我们使用Collectors.summingInt函数对每个分组中的人数进行求和。 Map<Integer,Integer>ageCountMap=people.stream().collect(Collectors....
每个订单都有一个用户 ID 和相应的金额。 4.3 使用 Stream 进行分组和求和 下面就是利用StreamAPI 对这些数据进行分组和求和的过程: importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){List<Order>orders=Arrays.asList(newOrder(1,100.50),newOrder(2,200....
actProductCodes));// 使用Stream API进行分组求和,但需要先转换BigDecimal为int(注意这可能会导致精度损失)Map<String,Integer>inventoryValues=inventoryList.stream().collect(Collectors
orange=[orange], banana=[banana, banana], apple=[apple, apple, apple]}System.out.println(result1);// 分组计数Map<String,Long>result2=items.stream()
我们可以利用stream对数据进行分组并求和。示例如下: 复制 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 List<String> items = Arrays.asList("apple","apple","banana", "apple","orange","banana","papaya"); Map<String, Long> result = items.stream().collect( ...
import java.util.stream.Collectors; import cn.hutool.json.JSONUtil; /** * 基于Java8 分组再统计 * @author zzg * */ publicclassGroupByStatissticsTest { static List<Fruit>initDate(){ List<Fruit>list=new ArrayList<Fruit>(); Fruit one=new Fruit(); ...
Map<StateCityGroup, TaxEntryAggregation> groupByAggregation = taxes.stream().collect( groupingBy(p -> new StateCityGroup(p.getState(), p.getCity()), mapping(p -> new TaxEntryAggregation(1, p.getRate().multiply(p.getPrice()), p.getPrice()), collectingAndThen(reducing(new TaxE...
在Java中,使用Stream的groupBy方法可以对Stream中的元素进行分组操作。groupBy方法接受一个Function作为参数,该函数用于提取元素的键值,并返回一个Map对象,其中键是分组的值,值是属于该分组的元素列表。示例如下:假设有一个包含Person对象的List,每个Person对象有一个age属性,我们想按照age属性进行分组:...
{ this.total = total; } } public class SampleStreamGroupBy { public static void main(String[] args) { List<LocationData> input = new ArrayList<>(); input.add(new LocationData(LocationData.LocationNames.LocationA.name(), 1)); input.add(new LocationData(LocationData.LocationNames.LocationA...
1. 使用`Stream` API和`Collectors.groupingBy` Java 8引入的`Stream` API为处理集合数据提供了强大的工具,其中`Collectors.groupingBy`是实现`groupBy`操作的关键。 假设我们有一个`Person`类,它包含`name`和`age`属性: ```java class Person { String name; ...