Java8中stream的map和group by的使用 实际使用中,经常遇到一个for循环里面,会有去查询数据库,为了防止这个动作,可以提前将要查询的数据查询出来,然后通过stream中的map.get(key)的方式去匹配对应 代码如下,可做参考: // 第一种是map<String,Object> List<WorkstationGroup> workstationGroupList = workstationGroupM...
* 使用java8 stream groupingBy操作,按城市分组list,将List转化为name的Set */ @Test public void groupingByCityMapListToSet(){ Map<String, Set<String>> namesByCity = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity, Collectors.mapping(Employee::getName, Collectors.toSet())); System...
Map<String, List<Type>> map = list.stream().collect(groupingBy(Type::getName)); 结果name为map的key,List<Type>为map的值。 二,有两个参数的groupby 第一个参数:按照该参数规则进行分组,规则的结果为整个结果Map的key。 第二个参数:是Collector类型,以上面“有一个参数的groupby”的value为基础,对value...
Map<String, Long> prodMap = prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.counting())); //{"啤酒":2,"零食":3} 1. 2. 3. 求和 Map<String, Integer> prodMap = prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.summingInt(Product...
* 使用java8 stream groupingBy操作,按城市分组list */@TestpublicvoidgroupingByTest(){Map<String,List<Employee>>employeesByCity=employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity));System.out.println(employeesByCity);assertEquals(employeesByCity.get("London").size(),2);} ...
private String name;private Double score;// 省略构造函数及getter、setter } 以下操作均以UserPo进行讲解 filter filter：过滤，就是过滤器，符合条件的通过，不符合条件的过滤掉 // 筛选出成绩不为空的学生人数 count = list.stream().filter(p -> null != p.getScore()).count();map map：映射，他将...
Java8的groupingBy实现集合的分组,类似Mysql的group by分组功能,注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组、分组计数、排序 List<String> items =Arrays.asList("apple", "apple", "banana","apple", "orange", "banana", "papaya");// 分组Map<String, List<String>> result1 = items.stream().collect...
(newPerson("David","Male",20));// 根据某个字段分组,并返回Map<key,List<Object>>的数据格式// Group by genderMap<String,List<Person>>genderGroup=list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender));// 根据某个字段分组,并返回Map<key,Integer>的计数格式,也就是拿到这个key有多少条...
Java8的groupingBy实现集合的分组,类似Mysql的group by分组功能,注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组、分组计数、排序 代码语言:javascript 复制 List<String>items=Arrays.asList("apple","apple","banana","apple","orange","banana","papaya");// 分组Map<String,List<String>>result1=items.stream(...
Map<String, Map<BlogPostType, List>> map = posts.stream() .collect(groupingBy(BlogPost::getAuthor, groupingBy(BlogPost::getType))); ``` ### 2.6 得到分组结果的平均值 通过使用downstream,我们可以把集合函数应用到第一次分组的结果上。比如,获取到每种类型博客的被喜欢次数(likes)的平均值: ``...