"Bob","Charlie","David");Optional<String>first=names.stream().findFirst();if(first.isPresent()){StringfirstName=first.get();System.out.println("First name: "+firstName);}else{System.out.println("Stream is empty
可以使用findFirst()方法来实现。 示例代码: Optional<String>firstElement=stream.findFirst(); 1. 上述代码中,findFrist()方法返回一个Optional对象,它可以包含集合中的第一个元素。使用Optional对象的get()方法可以获取到真正的数据。 完整的示例代码如下所示: importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;import...
add(new String[]{"ee","ff"}); //使用map方法 setList.stream().map(s->Arrays.stream(s)).forEach(s-> System.out.println("map==" + s)); //使用flatMap方法 setList.stream().flatMap(s->Arrays.stream(s)).forEach(s-> System.out.println("flatMap==" + s)); 输出如下:...
正常的遍历用Stream一行就可以实现了。下面是一个使用了Stream API实现的流程图。转换成Java代码就是Integer transactionsIds = roomList.stream() .filter(b -> b.getLength() == 10) .sorted((x,y) -> x.getHigh() - y.getHigh()) .mapToInt(Room::getWidth).sum();...
.sortDesc(FI2::getC2) .cutFirst(2); sdf2.show(); 输出信息: c1 c2 三中10 二中7 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Student { private int id; private String name; private String school; private String level;
Java Stream提供了reduce操作,可以将Stream中的所有元素合并为一个结果。通过使用reduce操作,我们可以获取最后一条数据。示例代码如下: Optional<String> lastElement = Stream.of("A","B","C").reduce((first, second)->second); lastElement.ifPresent(System.out::println); ...
创建Stream 最常用的创建Stream有两种途径: 通过Stream接口的静态工厂方法 通过Collection接口的默认方法–stream(),把一个Collection对象转换成Stream(之前写的文章对于map的处理就是基于这个) // 1. Individual valuesStream stream = Stream.of("a", "b", "c"); ...
Stream API 里有一个 sorted 方法,通过该方法我们就能Stream 元素按照对象的指定的字段进行排序。 publicstaticvoidmain(String[]args){List<Person>personList=Arrays.asList(newPerson(1000L,"First",25,30000D),newPerson(2000L,"Second",30,45000D),newPerson(3000L,"Third",35,25000D));// 使用字段包装...
Stream流中的 find 相关方法基本使用的代码如: @TestpublicvoidtestFind(){Optional<Integer>first=Stream.of(5,3,6,1).findFirst();System.out.println("first = "+first.get());Optional<Integer>any=Stream.of(5,3,6,1).findAny();System.out.println("any = "+any.get());} ...