private static void identity() { Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too"); Map<String, Integer> map = stream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length)); System.out.println(map); } 输出结果为:{...
// map 方法,将 T 类型的值转换成 R 类型的值 // R 是返回的 Stream 流的元素类型,T 是原先 Stream 流的元素类型 <R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper); Consumer 接口:例如 forEach 方法 // forEach 方法,遍历 Stream 流中的元素,T 类型是 Stream 流的元素类型 void...
});//当然上面的写法可以简化为:Stream<Integer> integerStreamSimplify = studentList.stream().map(Student::getNum);//别忘了操作完流后,我们需要关闭流再将它转换成需要的数据//将Integer流转换为Integer集合List<Integer> studentNumList = studentList.stream().map(Student::getNum).collect(Collectors.toLis...
Map<String, Person> nameToPersonMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, Function.identity()); System.out.println(nameToPersonMap); } Function.identity()其实就是v->v: 编辑 但它依然没有解决key冲突的问题,而且对于大部分人来说,相比person->person,Function.identity()的...
Map<String,Integer>toMap=Stream.of("Monkey","Lion","Giraffe","Lemur","Lion").distinct().collect(Collectors.toMap(Function.identity(),//元素输入就是输出,作为keys->(int)s.chars().distinct().count()// 输入元素的不同的字母个数,作为value));// 最终toMap的结果是: {Monkey=6, Lion=4, Lem...
4. 解释示例代码中Function.identity()方法是如何工作的 在示例代码中,names.stream()创建了一个流,然后map(Function.identity())对流中的每个元素应用恒等函数。由于恒等函数不进行任何转换,所以每个元素都原封不动地保留下来,最终收集到一个新的列表中。因此,processedNames和原始的names列表内容完全相同。 5. 总结...
return tasks.stream().collect(toMap(Task::getTitle, task -> task)); } 可以使用Function接口中的默认方法identity来让上面的代码代码变得更简洁明了、传递开发者意图时更加直接,下面是采用identity函数的代码。
后面的写法只是为了方便学习stream流的使用,让自己能看懂其他卷王写的“优秀”代码 Function.identity() 是Function类一个静态方法,作用就是返回参数自己,上面的例子中,传入user,返回的也是user本身,所以可以直接使用Function.identity() /** * Returns a function that always returns its input argument. ...
List<User> userList = Lists.newArrayList(new User().setId("A").setName("张三"),new User().setId("A").setName("李四"),new User().setId("C").setName("王五"));Map<String, User> collect = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()));System.out...
在上节中，过滤得到90分以上的学生列表，代码是这样的： List<Student> above90List = students.stream...