List<String> sentences = Arrays.asList("Java is powerful","Stream API is useful","flatMap is amazing");// 使用 flatMap 拆分字符串为单词流List<String> words = sentences.stream() .flatMap(sentence -> Arrays.stream(sentence.split(" "))) .collect(Collectors.toList()); System.out.println...
flatMap方法在Stream接口中有两个泛型方法签名: <R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>>mapper);<R> Stream<R> flatMapToInt(Function<? super T, ? extends IntStream>mapper);<R> Stream<R> flatMapToLong(Function<? super T, ? extends LongStream>mapper);...
在Java中，flatMap方法是Stream接口的一个重要方法，它用于将流中的每个元素转换成另一个流，然后将所有流中的元素合并（或“扁平化”）到一个新的流中。这个方法通常用于处理嵌套的集合结构，如List<List>或Stream<Stream>，并将它们转换成一个扁平的Stream。Stream<Collection<T>> —-> flatMap() —-> Strea...
AI代码解释 // flatMap 提取 List<Students> map 提取年龄List<Integer>ages=grades.stream().flatMap(grade->grade.getStudents().stream()).map(Student::getAge).collect(Collectors.toList()); 正如上面的伪代码所示,我们使用flatMap将所有的学生汇聚到一起。然后再使用map操作提取年龄。flatMap不同于map地...
在flatMap()中,每个输入始终是一个集合,可以是List或Set或Map。 map()操作采用一个方法,该方法针对输入流中的每个值调用,并生成一个结果值,该结果值返回至stream。 flatMap()操作采用的功能在概念上消耗一个集合对象并产生任意数量的值。但是在Java中方法返回任意数目的值很麻烦,因为方法只能返回void或一个对象。
values().stream().flatMap(listContainer -> listContainer.getLst().stream()).collect(Collectors.toList()); /*注意跟并集的区别*/ assertEquals(aClassListResult.size(), 6); System.out.println(aClassListResult); } 分享一个flatMap的复杂操作,实现List<Data1>和List<Data2>根据Id进行连接,将连接...
flatMap()在需要flatten嵌套的流或集合为一个没有嵌套的流时很有用。 flatMap()的使用 下面是一个简单的例子来演示flatMap()的用法: import java.util.stream.*; import java.util.Arrays; public class FlatMapDemo { public static void main(String[] args) { ...
flatMap 方法的定义和用法 在Java Stream 中,flatMap 方法是 Stream 类中的一个有用的方法。它的定义如下: AI检测代码解析 <R>Stream<R>flatMap(Function<?superT,?extendsStream<?extendsR>>mapper) 1. 可以看到,flatMap 方法接受一个函数作为参数,并将每个元素转换为一个 Stream,并将这些 Stream 平铺成一...
import java.util.stream.Stream; import static org.junit.Assert.assertEquals; import static org.junit.Assert.assertTrue; @Log4j2 public class EmployeeTestCase extends BaseTest{ @Test public void flatMap() { List<Employee> employeesAll = listFlat.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collect...