使用flatMap方法的效果是,各个数组并不是分别映射一个流,而是映射成流的内容,所有使用map(Array::stream)时生成的单个流被合并起来,即扁平化为一个流。 下图是运用flatMap的stream运行流程,
在StreamAPI中,flatMap是一个非常有用的方法,它能够在Stream中处理嵌套集合的数据结构。在本文中,我们将探讨flatMap的用法,并说明如何使用它来处理集合中的嵌套数据。 一、什么是flatMap方法? 在Java Stream中,flatMap是一个用于将嵌套集合中的元素展平的方法。它接受一个函数作为参数,并将其应用于Stream中的每个...
List fieldList = normDbList.stream().map(s -> s.getNormName()).collect(Collectors.toList()); 1. 2. 上面的这段代码,将normDbList的normName属性取出来,重整成新的list。 3.1.2 filter List normDbList = xxxxxx; List fieldList = normDbList.stream().filter(t -> t.getMainDepartment() =...
这个方法通常用于处理嵌套的集合结构，如List<List>或Stream<Stream>，并将它们转换成一个扁平的Stream。Stream<Collection<T>> —-> flatMap() —-> Stream<T>List<List<Integer>> listOfLists = Arrays.asList(Arrays.asList(1, 2, 3),Arrays.asList(4, 5),Arrays.asList(6, 7, 8));List<Integer...
Streammap(Function super T, ? extends R> mapper); StreamflatMap(Function super T, ? extends Stream extends R>> mapper); 共同点 都是依赖stream进行转换,结合lambda的入参和返回值,将一个类型依据程序逻辑转换成另一种类型。 最后结果返回都还是一个流,还可以对其进行继续的流式处理或者进行收集。
通过演示Demo中的代码可以了解map()和flatMap()的具体功能差异。 首先来一段简单的stream语法foreach方法的用法 演示Demo: List<String> funs = Arrays.asList("F","U","N"); funs.stream().forEach(x -> output(x)); 控制台输出: INFO->当前用户:fv,IP:10.60.192.21,工作目录:/Users/fv/Documents/...
1|1引入flatMap方法具体代码变化如下:public class StreamStr { public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("tom", "jame", "jerry", "hello"); Stream<String> stream = list.stream(); Stream<String[]> streamString = stream.map(s->s.split("")); Stream<...
参数是一个Function函数式接口,提供T到Stram的转换。其实参考方法实现,flatMap就是将Function转化后的Stram合并成一个Stream。下面看一下使用示例,完成上述相同的功能: 代码语言:javascript 复制 @TestpublicvoidmergeMapValuesTest(){Map<Integer,ListContainer>map=Maps.newHashMap();List<AClass>aClassList1=Lists....
[Hello, World, Java, Stream] 在上面的示例中,我们首先创建了两个包含单词的列表wordList1和wordList2。然后,我们将这两个列表添加到另一个列表listOfWordLists中。接下来,我们使用stream()方法将listOfWordLists转换为流,并调用flatMap()方法。在flatMap()方法中,我们传递了List::stream函数引用,它将每个列表...