3,5,7,9,11,13);intthreshold=5;Optional<Integer>maxValue=numbers.stream().filter(num->num>threshold)// 过滤出大于阈值的数.max(Comparator.naturalOrder());// 找出最大值maxValue.ifPresentOr
1631063066L,1631061066L);LongmaxTimestamp=timestamps.stream().max(Long::compare).orElseThrow();List<Long>maxTimestampData=timestamps.stream().filter(timestamp->timestamp.equals(maxTimestamp)).collect(Collectors
通过filter方法过滤某些条件 list.stream().filter(a -> !a.getJobNumber().equals("201901")).collect(Collectors.toList()); 3.求和 基本类型:先mapToInt,然后调用sum方法 List.stream().mapToInt(User::getAge).sum(); 大数类型:reduce调用BigDecimal::add方法 List.stream().map(User::getFamilyMember...
1、filter(element -> boolean表达式) 过滤元素,符合Boolean表达式的留下来 //过滤,只要空字符串NewList<String> list = stringList.stream().filter(param -> param.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); 2、distinct() 去除重复元素 这个方法是通过类的equals方法来判断两个元素是否相等的 list = list....
在Stream API能够帮助我们简化集合数据的处理，在处理流时有两种操作 中间操作 中间操作会返回另外一个流，这让多个操作可以连接起来，形成一个查询，中间操作调用之后并不会立即执行，会在执行终止操作时，一次性全部处理。例如filter和sorted都属于中间操作 终止操作 终止操作会从流的流水线生成结果。它的结果可以是...
mapToInt/mapToLong -- 将转换结果的原始数值自动包装,转换后生成一个 IntStream/LongStream flatMap -- 转换后生成多于原集合数量的新元素流 filter -- 过滤只保留符合条件的元素 distinct -- 去重 sorted -- 排序 peek -- 执行一个无返回的操作,不影响原来的流 ...
1.5 使用Pattern.splitAsStream()方法,将字符串分隔成流 Patternpattern=Pattern.compile(",");Stream<String>stringStream=pattern.splitAsStream("a,b,c,d");stringStream.forEach(System.out::println); 2. 流的中间操作 2.1 筛选与切片 filter:过滤流中的某些元素 ...
JDK8 Stream数据流效率分析 Stream 是JavaSE 8类库中新增的关键抽象,它被定义于 java.util.stream (这个包里有若干流类型:Stream代表对象引用流,此外还有一系列特化流,如 IntStream,LongStream,DoubleStream等 ),Java 8 引入的的Stream主要用于取代部分Collection的操作,每个流代表一个值序列,流提供一系列常用的聚集...
compile(","); Stream<String> splitAsStream = pattern.splitAsStream("a,b,c,d"); splitAsStream.forEach(System.out::println); 四、Stream流的常见中间操作 筛选与切片 filter:过滤流中的某些元素 Stream<Integer> stream = Stream.of(2, 2, 3, 7, 8); // 过滤出来偶数 Stream<Integer> filter ...
Stream流提供丰富中间操作，简化源数据计算，优于集合/数组等容器。一个流可跟随零/多中间操作，其作用主要为打开流做数据映射/过滤，返回新流，交给下一操作。有些操作惰性化的，调用方法不开始遍历，需等到终端操作，如filter、map等。使用示例中的数据，全局使用List<Integer> intList = Arrays.asList(123, 0,...