// 创建Stream对象Stream<Integer>stream=Stream.of(intArray);// 使用filter方法过滤Stream<Integer>filteredStream=stream.filter(num->num>10);// 使用findFirst方法获取第一个匹配的元素Optional<Integer>firstElement=filteredStream.find
List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "cat", "dog", "elephant");//使用 filter 筛选出长度大于3的字符串List<String> filteredWords =words.stream() .filter(s-> s.length() > 3) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(filteredWords);//输出: [apple, banana,...
// 一般写法(这个filter,完全就是强迫别人花时间从头到尾阅读你代码里的细节,而且毫无提示!)publicstaticvoidmain(String[]args){List<Person>personList=list.stream().filter(person->(person.getAge()>=18&&person.getSalary()>888.8&&"杭州".equals(person.getAddres())).collect(Collectors.toList());System...
2、函数式编程:任何修改都不会修改背后的数据源,例如filter操作不会删除被过滤的元素,而是会产生一个不包含被过滤元素的新的Stream 3、可消费性:只能被消费一次,一旦遍历就会失效,类似于迭代器,想重新遍历需要重新生成 使用 中间操作 :对流的一系列处理步骤,返回一个新的流,允许链式调用,通常对于数据进行过滤,映射...
import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Objects; import java.util.stream.Collectors; void main() { List<String> words = Arrays.asList("cup", null, "forest", "sky", "book", null, "theatre"); List<String> result = words.stream().filter(Objects::nonNull) ....
常用的 Stream 操作方法1.过滤（Filter）：filter() 方法接受一个Predicate函数作为参数，用于过滤 Stream...
compile(","); Stream<String> splitAsStream = pattern.splitAsStream("a,b,c,d"); splitAsStream.forEach(System.out::println); 四、Stream流的常见中间操作 筛选与切片 filter:过滤流中的某些元素 Stream<Integer> stream = Stream.of(2, 2, 3, 7, 8); // 过滤出来偶数 Stream<Integer> filter ...
Stream系列(一) Filter方法使用 Filter是过滤器,也可以当查询使用 EmployeeTestCase.java package com.example.demo; import lombok.extern.log4j.Log4j2; import org.junit.Test; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.stream.Collectors;...
importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Optional;publicclassStreamFilterExample{publicstaticvoidmain(String[]args){List<String>names=Arrays.asList("Alice","Bob","Charlie","David","Edward");// 使用 filter 筛选以 'A' 开头的名字,并获取第一个Optional<String>firstNameStartingWith...
Optional<Integer> first = list.stream().filter(x -> x > 5).findFirst(); System.out.println("匹配第一个:" + first); // 匹配任意(适用于并行流) Optional<Integer> any = list.parallelStream().filter(x -> x > 6).findAny();