publicvoidfilterEmployeesThenGroupByStream(){Map<String,List<Employee>>resultMap=getAllEmployees().stream().filter(employee->"上海公司".equals(employee.getSubCompany())).collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));System.out.println(resultMap);} 两种写法都可以得到相同的结果: 代码语言:javascri...
List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "cat", "dog", "elephant");//使用 filter 筛选出长度大于3的字符串List<String> filteredWords =words.stream() .filter(s-> s.length() > 3) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(filteredWords);//输出: [apple, banana,...
2.java 8 之后,使用 stream.filter() 过滤 list,使用 collect() 将流转为 list. List<String> lines = Arrays.asList("spring","node","php"); List<String> result = lines.stream()// convert list to stream.filter(line -> !"php".equals(line))// we dont like php.collect(Collectors.toList...
return accounts.stream().collect(Collectors.groupingBy(Account::getId)); } 1. 2. 3. 根据一个字段或者属性分组也可以直接用groupingBy方法,很方便。 5. partitioningBy 进行分组 public Map<Long, Account> getIdAccountMap(List<Account> accounts) { return accounts.stream().collect(Collectors.partitioningBy(...
在这个例子中,我们首先将原始的字符串列表转换为一个 Stream,然后使用 filter 方法保留长度大于 4 的字符串,最后使用 collect 方法将结果收集到一个新的列表中。需要注意的是,filter 方法不会修改原始的 Stream,而是返回一个新的 Stream,因此可以链式调用多个 filter 方法来进行多次筛选。0...
1.5 Stream 流常见的终结操作方法 1.6 Stream 流的收集操作 一、Stream 流 1.1 Stream 流的过滤操作 filter():返回由该流的元素组成的流,该元素与给定的谓词匹配; • filter()是一个中间操作,一般适用于list集合,主要作用就是模拟sql查询,从集合中查询想要的数据。
在Java中,使用Stream API的`collect()`方法可以将流中的元素收集到一个集合中。当处理可能包含空值(null)的流时,可以使用`filter()`方法过滤掉空值,以避免在收集过程中...
public void filterEmployeesThenGroup() { // 先 筛选 List<Employee> employees = getAllEmployees().stream() .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany())) .collect(Collectors.toList()); // 再 分组 Map<String, List<Employee>> resultMap = new HashMap<>(); ...
在Stream API能够帮助我们简化集合数据的处理，在处理流时有两种操作 中间操作 中间操作会返回另外一个流，这让多个操作可以连接起来，形成一个查询，中间操作调用之后并不会立即执行，会在执行终止操作时，一次性全部处理。例如filter和sorted都属于中间操作 终止操作 终止操作会从流的流水线生成结果。它的结果可以是...
stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Person::getAge))); // Optional[Person(id=1001, name=张三, birthday=1998-01-01, age=25, weight=70.24)], 注意返回类型是Optional 5. 统计结果:summarizingDouble、summarizingInt、summarizingLong 统计操作一般包含了计数、求平局、求和、最大、最小...