我们首先创建一个包含多个BigDecimal值的集合,用于后续的统计。 统计总和: 使用Stream的reduce方法将集合中的所有值累加,初始值设为BigDecimal.ZERO。 统计平均值: 平均值计算为总和除以集合的大小,使用BigDecimal自带的divide方法进行计算,并传入舍入模式,以避免除法时可能出现的精度问题。 获取最大值和最小值: 使用max...
首先,我们需要创建一个流,将要统计的数据存入其中。 List<String>data=Arrays.asList("1.2","3.4","5.6","7.8","9.0");Stream<String>stream=data.stream(); 1. 2. 接下来,我们需要将流中的元素转换为BigDecimal对象,以便进行精确的计算。 Stream<BigDecimal>bigDecimals=stream.map(BigDecimal::new); 1. ...
userList.add(new User(2,"pan_junbiao的博客_02","男",30,"财务部", BigDecimal.valueOf(1800))); userList.add(new User(3,"pan_junbiao的博客_03","女",20,"人事部", BigDecimal.valueOf(1700))); userList.add(new User(4,"pan_junbiao的博客_04","男",38,"研发部", BigDecimal.valueOf(...
import java.math.BigDecimal; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors;publicclassMain {publicstaticvoidmain(String[] args) { List<Transaction> transactions =createTransactions(); Map<String, Map<String, BigDecimal>> sumByTypeAndCategory =transactions.stream() ...
下面是使用Stream的常用方法的综合实例。 创建UserService.class(用户信息业务逻辑类)。 代码语言:javascript 复制 importcom.pjb.streamdemo.entity.User;importjava.math.BigDecimal;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;/** * 用户信息业务逻辑类 ...
使用Java Stream API对该列表进行分组: 在上述代码中,我们使用Collectors.groupingBy方法根据某个条件(这里是BigDecimal值是否大于200)对列表进行分组。Collectors.groupingBy的第一个参数是一个函数,它定义了分组的条件;第二个参数是一个收集器,用于处理每个分组内的元素。 对每个分组内的BigDecimal元素进行求和: 我们...
一、Stream理解 在java中我们称Stream为『流』,我们经常会用流去对集合进行一些流水线的操作。stream就像工厂一样,只需要把集合、命令还有一些参数灌输到流水线中去,就可以加工成得出想要的结果。这样的流水线能大大简洁代码,减少操作。 二、Stream流程 原集合 —> 流 —> 各种操作(过滤、分组、统计) —> 终端操...
1)创建流 stream() / parallelStream() stream() : 串行流 parallelStream(): 并行流 2)filter 过滤(T-> boolean) 比如要过滤年龄在40岁以上的用户,就可以这样写: filter里面,->箭头后面跟着的是一个boolean值,可以写任何的过滤条件,就相当于sql中where后面的东西,换句话说,能用sql实现的功能这里都可以实现 ...
高级版本的 Stream,用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作,比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等,Stream 会隐式地在内部进行遍历,做出相应的数据转换。 Stream 就如同一个迭代器(Iterator),单向,不可往复,数据只能遍历一次,遍历过一次后即用尽了,就好比流水从面前流过,一去不...