where发生在GROUP by 操作之前,属于分组前的数据筛选,即:从所有的数据筛选出可用的数据 where字句不允许使用统计函数 Having 发生在group by操作之后 是针对于分组后的数据筛选,HAVING字句可以使用统计函数 范例:显示非销售工资名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和,并且要满足于5000,输出结果按月工资的合计升序排列第...
创建一个包含BigDecimal元素的Java Stream: 首先,我们需要一个包含BigDecimal元素的集合(如List),然后将其转换为Stream。 使用Collectors.groupingBy对Stream中的元素进行分组: 我们可以根据某个属性或条件对Stream中的元素进行分组。在这个例子中,我们假设要根据BigDecimal的某个属性(例如,我们可以简单地按值的奇偶性分组...
创建BigDecimal集合: 我们首先创建一个包含多个BigDecimal值的集合,用于后续的统计。 统计总和: 使用Stream的reduce方法将集合中的所有值累加,初始值设为BigDecimal.ZERO。 统计平均值: 平均值计算为总和除以集合的大小,使用BigDecimal自带的divide方法进行计算,并传入舍入模式,以避免除法时可能出现的精度问题。 获取最大值...
1. 使用Java8的Stream API进行分组和求和操作 Java8引入了Stream API,提供了一种更加优雅和高效的方式来处理集合数据。我们可以利用Stream API中的groupingBy和reduce方法来实现对List进行分组并对BigDecimal属性求和的操作。 import java.math.BigDecimal; import java.util.List; import java.util.Map; import java.ut...
其中Java8新特性中的stream操作可以对数据进行直接求和、平均值、最大值、最小值等,感兴趣的小伙伴可以自行看api,博主这边还对BigDecimal类型的数据进行求和了,所以一般涉及到金钱等重要数据采用BigDecimal来存储的话,也可以像博主一样进行循环求和操作。 // 求和 ...
下面是使用Stream的常用方法的综合实例。 创建UserService.class(用户信息业务逻辑类)。 代码语言:javascript 复制 importcom.pjb.streamdemo.entity.User;importjava.math.BigDecimal;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;/** * 用户信息业务逻辑类 ...
在Java8中,StreamAPI为开发者提供了一种高效且声明性的方式来处理数据集合,在实际开发中也是经常使用。其中,Collectors类提供了丰富的收集器(Collector)用于完成各种终端操作,如分组(groupingBy)、求和(summingInt)等。本文将详细介绍如何使用Stream API进行分组求和,并探讨如何处理BigDecimal类型的数值以及如何在分组求和后进...
在java中我们称Stream为『流』,我们经常会用流去对集合进行一些流水线的操作。stream就像工厂一样,只需要把集合、命令还有一些参数灌输到流水线中去,就可以加工成得出想要的结果。这样的流水线能大大简洁代码,减少操作。 Stream流程 原集合 —> 流—> 各种操作(过滤、分组、统计)—> 终端操作 ...
record RatePriceAggregation(int count, BigDecimal ratePrice) {} 对于分组后的简单聚合,一个高效的方法是Collectors::toMap。 Map<StateCityGroup, RatePriceAggregation> mapAggregation = taxes.stream().collect( toMap(p -> new StateCityGroup(p.getState(), p.getCity()), p -> new RatePriceAggregati...