原始版本的 Iterator,用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作;高级版本的 Stream,用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作,比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等,Stream 会隐式地在内部进行遍历,做出相应的数据转换。 Stream 就如同一个迭代器(Iterator),单向,不可往...
One approach isto use a terminal operation to collect the values of the stream to anArrayListand then simply useadd(int index, E element)method. Keep in mind that this will give you the desired result, but you will alsolose the laziness of aStreambecause you need to consume it before in...
可以使用 Stream.builder() 创建一个 Stream.Builder 对象，并使用其 add() 方法来逐个添加元素，最后...
Stream<String> stream = list.stream().filter(element -> element.contains("d")); 映射 Mapping 如果需要对流中的元素执行特定的函数进行转换,并将转换后的新元素收集到新的流中,可以使用map()方法: List<String> uris = new ArrayList<>(); uris.add("C:\\My.txt"); Stream<Path> stream = uris....
public void add(int index, E element) { rangeCheckForAdd(index); ensureCapacityInternal(size + 1); System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); elementData[index] = element; size++; } 1. 2. 3.
* predicate to apply to each element to determine if it * should be included * @return the new stream */Streamfilter(Predicate predicate); 可以发现 中间操作的返回值都是Stream,而且根据注释可以清晰知道返回的是一个新的stream。 终端操作:
Stream<Object> strings = Stream.builder().add("123").add("456").add(789).build(); //将Object流转化为String流 //传入String参数,调用Object.toString方法,返回对应的String值 //map函数接收的参数 Function<? super T,? extends R> mapper ...
Integer res = list.stream() .reduce(0, (acc, element) -> acc + element); System.out.println(res); 结果: 6 集合类 1. 元素顺序 如果集合本身是无序的,生成的流也是无序的; 出现顺序的定义依赖于数据源和对流的操作; eg: Set<Integer> set = new HashSet<>(Arrays.asList(44444, 2333, 124...
publicvoidadd(Ee){i.add(typeCheck(e));}EtypeCheck(Object o){if(o!=null&&!type.isInstance(o))thrownewClassCastException(badElementMsg(o));return(E)o;} 这一组的函数可以在开发中多用,尽量避免因为不小心或者因为多人合作的原因出现一些异常。
OutputSelector定义了select方法用于给element打上outputNames SplitStream flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/datastream/SplitStream.java @PublicEvolving public class SplitStreamextends DataStream{ protected SplitStream(DataStreamdataStream, OutputSelectoroutputSelector) {...