下面是一个使用Java的Stream实现分组求和的示例代码: importjava.math.BigDecimal;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors;publicclassGroupSumExample{publicstaticvoidmain(String[]args){// 输入数据List<Invoice>invoices=Arrays.asList(newInvoice("Alice",...
下面是一个使用Stream流求和的例子: importjava.math.BigDecimal;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;publicclassBigDecimalStreamExample{publicstaticvoidmain(String[]args){List<BigDecimal>numbers=Arrays.asList(newBigDecimal("10.5"),newBigDecimal("20.3"),newBigDecimal("30.7"));BigDecimalsum=numbers.s...
BigDecimal sum=sales.stream().map(Sale::getAppleSale).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); 对多个属性分别分组求和 并返回聚合后的对象 //类型为BigDecimalSale result = sales.stream().reduce((x, y) ->newSale(x.getAppleSale().add(y.getAppleSale()),x.getBananaSale().add(y.getBananaSal...
1. 使用Java8的Stream API进行分组和求和操作 Java8引入了Stream API,提供了一种更加优雅和高效的方式来处理集合数据。我们可以利用Stream API中的groupingBy和reduce方法来实现对List进行分组并对BigDecimal属性求和的操作。 import java.math.BigDecimal; import java.util.List; import java.util.Map; import java.ut...
在Java8中,StreamAPI为开发者提供了一种高效且声明性的方式来处理数据集合,在实际开发中也是经常使用。其中,Collectors类提供了丰富的收集器(Collector)用于完成各种终端操作,如分组(groupingBy)、求和(summingInt)等。本文将详细介绍如何使用Stream API进行分组求和,并探讨如何处理BigDecimal类型的数值以及如何在分组求和后进...
record RatePriceAggregation(int count, BigDecimal ratePrice) {}1.对于分组后的简单聚合,一个高效的方法是Collectors::toMap。复制 Map<StateCityGroup, RatePriceAggregation> mapAggregation = taxes.stream().collect( toMap(p -> new StateCityGroup(p.getState(), p.getCity()), p -> new RateP...
// 获得列表对象金额, 使用reduce聚合函数,实现累加器BigDecimal sum = myList.stream() .map(Student::getMoney)...
学习使用 Java Stream更快地解决问题,它使我们能够高效地处理大量数据。 译者| 翟珂 审校| 孙淑娟 梁策 当我们将一个集合中的元素分组后,我们可以对分组内元素的字段进行聚合,执行有意义的操作,帮助我们分析数据。比如相加,取平均数,或最大/最小值。此外,还可以用Java Stream和Collectors轻松完成这些字段的聚合。文...
record RatePriceAggregation(int count, BigDecimal ratePrice) {} 对于分组后的简单聚合,一个高效的方法是Collectors::toMap。 复制 Map<StateCityGroup, RatePriceAggregation> mapAggregation = taxes.stream().collect( toMap(p -> new StateCityGroup(p.getState(), p.getCity()), ...