4. 移动spark-3.0.1-bin-hadoop3.2下所有文件 执行红色部分命令行即可,其他部分很好地解释了整个移动过程中相应文件夹内容的变化。 5. 修改文件权限 注意:命令行中第一个 spark 为用户名 ,建议查阅chown指令的基本参数。 6. 验证是否安装成功 到此为止,已经安装好local模式的spark,通过运行spark自带
spark-sql是将hive sql跑在spark引擎上的一种方式,提供了基于schema处理数据的方式。 4、代码详解 java spark和spark-sql依赖。 pom.xml <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.10</artifactId><version>1.6.0</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><gro...
Spark SQL 是 Spark 提供的模块,用于结构化数据处理。它允许用户通过 SQL 查询,使用 DataFrame 和 Dataset API 进行查询和操作。 Spark SQL 可以读取 JSON、CSV、Parquet 和 JDBC等多种数据源。 环境准备 首先,确保你已经安装了 Apache Spark 并设置了相应的环境变量。创建一个 Maven 项目,添加 Spark 依赖: <dep...
目前来讲我还不清楚为啥这样定义,不过印象中编码器也是spark3的重要优化内容。 再Java中使用Scala的方法总是有些怪异,Lambda表达式前面总是需要强制类型转换,只是为了指明参数类型,否则需要new一个匿名类。 这个也花了我不少时间,后来找到一个网页org.apache.spark.sql.Dataset.flatMap java code examples | Tabnine ...
当维度表和事实表进行Join操作时,为了避免shuffle,我们可以将大小有限的维度表的全部数据分发到每个节点上,供事实表使用。executor存储维度表的全部数据,一定程度上牺牲了空间,换取shuffle操作大量的耗时,这在SparkSQL中称作Broadcast Join,如下图所示: Table B是较小的表,黑色表示将其广播到每个executor节点上,Table A...
Spark SQL【Java API】(1)https://developer.aliyun.com/article/1534328 3、Spark SQL 数据的加载和保存 Spark SQL 会把读取进来的文件封装为一个 DataFrame 对象(DataSet<Row>),所以 Spark SQL 加载数据源的过程就是创建 DataFrame 的过程。 3.1、创建 DataFrame 这里省去公共的环境代码: public class Main {...
1.4.1、Spark on Hive Spark on Hive是Hive只作为存储角色,Spark负责sql解析优化,执行。这里可以理解为Spark通过Spark SQL使用Hive语句操作Hive表,底层运行的还是Spark RDD。具体步骤如下: 通过SparkSQL,加载Hive的配置文件,获取到Hive的元数据信息; 获取到Hive的元数据信息之后可以拿到Hive表的数据; ...
Spark SQL的一种用法是直接执行SQL查询语句,你可使用最基本的SQL语法,也可以选择HiveQL语法。Spark SQL可以从已有的Hive中读取数据。 DataFrame是一种分布式数据集合,每一条数据都由几个命名字段组成。概念上来说,她和关系型数据库的表 或者 R和Python中的data frame等价,DataFrame可以从很多数据源(sources)加载数据...
一.Spark DataFrame概述 1.1 创建DataFrame 1.1.1 通过json文件创建DataFrame 1.1.2 通过CSV文件创建DataFrame 1.1.3 通过hive table创建DataFrame 1.1.4 通过jdbc数据源创建DataFrame 二.Spark SQL实战 2.1 DataFrame的统计信息 2.2 DataFrame的select操作 2.3 DataFrame对列的操作 2.3 过滤数据 2.4 简单的聚合操作 2.4...