importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.core.io.ClassPathResource;importorg.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;importorg.springframework.data.redis.
2、Redis会将整个脚本 作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入。管道不是原子的,不过 redis的批量操作命令(类似mset)是原子的。 3、替代redis的事务功能:redis自带的事务功能很鸡肋,报错不支持回滚,而redis的lua脚本几乎实现了 常规的事务功能,支持报错回滚操作,官方推荐如果要使用redis的事务功能可以用redis lua替代。
$ redis-cli --eval path/to/redis.lua KEYS[1] KEYS[2] , ARGV[1] ARGV[2] ... 1. --eval,告诉redis-cli读取并运行后面的lua脚本 path/to/redis.lua,是lua脚本的位置 KEYS[1] KEYS[2],是要操作的键,可以指定多个,在lua脚本中通过KEYS[1], KEYS[2]获取 ARGV[1] ARGV[2],参数,在lua脚本中...
Lua脚本可以在Redis服务器端执行一系列命令,并且这些命令是原子性的,即它们要么全部成功执行,要么全部不执行。这对于生成唯一ID特别有用,因为它可以确保在生成ID的过程中不会出现竞态条件。 点击查看代码 publicclassRedisIdGeneratorWithLua{privateJedisjedis;privateStringluaScript;privateStringidKey="unique-id";public...
对于第2种场景,需要使用例如 Redis 这样高性能的共享存储的方式来实现。 基于Java 代码的限流 本文使用 Java JUC 包中的ConcurrentSkipListMap和ConcurrentLinkedQueue集合来实现滑动窗口限流。 示例一,使用 ConcurrentSkipListMap import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap; ...
本篇来看看Redis 实现分布式锁的 步步演进过程 ,包括 setnx -> set -> 过期时间 -> 误删锁 -> uuid控制锁误删-> lua脚本控制删锁的原子性 分布式锁,即分布式系统中的锁。在单体应用中我们通过锁解决的是控制共享资源访问的问题,而分布式锁,就是解决了分布式系统中控制共享资源访问的问题。与单体应用不同的是...
LUA脚本如下,通过Redis的eval/evalsha命令实现: -- lua加锁脚本 -- KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2]分别对应了orderId,uuid,3 -- 如果setnx成功,则继续expire命令逻辑 if redis.call('setnx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then -- 则给同一个key设置过期时间 ...
LUA 脚本如下,通过 Redis 的 eval/evalsha 命令实现: -- lua加锁脚本 -- KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2]分别对应了orderId,uuid,3 -- 如果setnx成功,则继续expire命令逻辑 if redis.call('setnx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then -- 则给同一个key设置过期时间 ...
(stockId, STOCK_LUA_ALL); } /** * 执行 lua 脚本扣减库存 * * @param stockId 库存id * @param lua lua 脚本 * @param num 数量 * @return */ private Long reduce(String stockId, String lua, long num) { if (tryInitStock(stockId)) { //构建redisScript对象,构造方法参数1 执行的lua...