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首先我们必须保证删除的元素的确在布隆过滤器里面. 这一点单凭这个过滤器是无法保证的。另外计数器回绕也会造成问题。 以上简单介绍了BloomFilter,接下来看看如何在项目中使用。 相关依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifac...
10、12块置为1,此时添加一个不存在的Key到布隆过滤器中,该Key通过Hash计算得到1、5、9、12,此时校验1、5、9、12槽中都为1,所以该Key在布隆过滤器中检验会通过,实际上是由于和其他多个Key计算的Hash值完全重叠,这就是布隆过滤器的误算率。
EXPANSION:可选参数,当添加到布隆过滤器中的数据达到初始容量后,布隆过滤器会自动创建一个子过滤器,子过滤器的大小是上一个过滤器大小乘以 expansion;expansion 的默认值是 2,也就是说布隆过滤器扩容默认是 2 倍扩容; NONSCALING:可选参数,设置此项后,当添加到布隆过滤器中的数据达到初始容量后,不会扩容过滤器,...
布隆过滤器(Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard Bloom)在 1970 年提出的,它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机hash映射函数组成(说白了,就是用二进制数组存储数据的特征)。 譬如下面例子:有三个hash函数,那么“陈六”就会被三个hash函数分别hash,并且对位数组的长度,进行取余,分别hash到三个位置。
在Java 中实现Redis缓存中的布隆过滤器可以使用 Redis 的 Bitmap 数据结构。布隆过滤器是一种空间高效的数据结构,用于判断一个元素是否可能在集合中,它的特点是有一定的误判率。 以下是一个简单的示例,演示了如何在 Java 中使用 Jedis 客户端库实现 Redis缓存中的布隆过滤器: ...
Redisson 是用于在 Java 程序中操作 Redis 的库,利用Redisson 我们可以在程序中轻松地使用 Redis。 下面我们就通过 Redisson 来构造布隆过滤器。 publicclassRedissonBloomFilter {publicstaticvoidmain(String[] args) { Config config=newConfig(); config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.14.104:6379...
Redis4.0通过模块化的形式集成了布隆过滤器,后续通过下面的命令就可以操作布隆过滤器,路径https://redis.io/commands/?group=bf 那么我们怎么通过Java代码去操作布隆过滤器呢? RedisBloom官网提出了三种直接操作Redis布隆过滤器模块的方式,相关资料参考https://github.com/RedisBloom/RedisBloom,其中JreBloom已经弃用暂不...
Java面试八股文 Redis篇【布隆过滤器的底层原理】使用数组和hash #Java面试 #Java常见面试题 #求职 #软件开发 - 决定学编程于20240327发布在抖音,已经收获了699个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Redis v4.0 之后有了 Module(模块/插件) 功能,Redis Modules 让 Redis 可以使用外部模块扩展其功能 。布隆过滤器就是其中的 Module。 另外,官网推荐了一个 RedisBloom 作为 Redis 布隆过滤器的 Module,地址:https://github.com/RedisBloom/RedisBloom。其他还有: ...