interface NameGenerator { + generateName(): String } NameGenerator <|.. RandomNameGenerator 关系图 NameGeneratorStringname 代码示例 下面是一个简单的Java名字生成器的实现示例: importjava.util.Random;publicclassRandomNameGeneratorimplementsNameGenerator{privatestaticfinalStringCHARACTERS="abcdefghijklmnopqrstuvwxy...
下面是一个简单的Java源代码示例,可以随机生成中文人名: importcom.github.javafaker.Faker;publicclassRandomNameGenerator{publicstaticvoidmain(String[]args){Fakerfaker=newFaker();StringrandomName=faker.name().fullName();System.out.println("Random name: "+randomName);}} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
而且Random类提供的所有方法,生成的随机数字都是均匀分布的,也就是说区间内部的数字生成的概率是均等的。Random类位于java.util包中,该类有如下两个常用的构造方法: ● Random():默认利用当前系统的时间戳作为种子数,使用该种子数构造出Random对象。 ● Random(long seed):使用单个的long类型参数,创建一个新的随机...
import java.util.Random; public class RandomFileNameGenerator { public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); int randomNumber = random.nextInt(1000000); // 生成一个1000000以内的随机整数 String randomFileName = "file_" + randomNumber + ".txt"; System.out.println...
Random 类诞生于 JDK 1.0,它产生的随机数是伪随机数,也就是有规则的随机数。Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数。在随机数生成时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。Random 对象...
1.Random Random 类诞生于 JDK 1.0,它产生的随机数是伪随机数,也就是有规则的随机数。Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数。在随机数生成时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。
default long nextLong(long origin, long bound) 指定された起点(包含)と指定された境界(除外)の間の擬似乱数的に選択したlong値を返します。 static RandomGenerator of(String name) name algorithmを利用するRandomGeneratorのインスタンスを返します。メ...
1-7.3Random类 Random类位于java.util包下,实现了接口RandomGenerator,SecureRandom。 该类的一个实例用于生成一个伪随机数,其周期只有248248。该类使用 48 位的种子,该种子由线性同余公式修改(见Donald E. Knuth, The Art of Computer Programming,第二卷,第三版:Seminumerical Algorithms)。
RandomGeneratorFactory.Name Method Learn Είσοδος .NET Γλώσσες Δυνατότητες Φόρτοιεργασίας API Αντιμετώπισηπροβλημάτων Πόροι Λήψητου .NET...
Random 类诞生于 JDK 1.0,它产生的随机数是伪随机数,也就是有规则的随机数。Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数。在随机数生成时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。