publicRandom() {this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime());}publicintnextInt() {return next(32);}protectedintnext(int bits) {long oldseed, nextseed; AtomicLong seed = this.seed;do { oldseed = seed.get(); nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask; } while (...
publicRandom(){this(seedUniquifier()^System.nanoTime());}publicintnextInt(){returnnext(32);}protectedintnext(int bits){long oldseed,nextseed;AtomicLong seed=this.seed;do{oldseed=seed.get();nextseed=(oldseed*multiplier+addend)&mask;}while(!seed.compareAndSet(oldseed,nextseed));// CAS(C...
AI检测代码解析 // 获取当前时间作为种子值longseed=System.currentTimeMillis();random.setSeed(seed); 1. 2. 3. 步骤3:生成随机数 最后,我们可以通过 Random 实例生成随机数。 AI检测代码解析 // 生成随机整数intrandomNumber=random.nextInt();System.out.println("随机数:"+randomNumber); 1. 2. 3. 4...
public Random() { this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime()); } public int nextInt() { return next(32); } protected int next(int bits) { long oldseed, nextseed; AtomicLong seed = this.seed; do { oldseed = seed.get(); nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask; } ...
二、Random(long seed) 有参构造方法(设置种子) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 publicRandom(long seed){if(getClass()==Random.class)this.seed=newAtomicLong(initialScramble(seed));else{// subclass might have overriden setSeedthis.seed=newAtomicLong();setSeed(seed);}}privatestat...
好了,理解了线性同余算法的实现原理,接下来我们来分析 Random是如何计算随机数。 5. Random如何生成随机数? Random类包含两个构造方法,如下: 复制 // 无参构造器publicRandom(){this(seedUniquifier()^System.nanoTime());}// 接收一个 seed参数的构造器publicRandom(long seed){if(getClass()==Random.class...
Random类 (java.util) Random类中实现的随机算法是伪随机,也就是有规则的随机。在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。 相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说,两个种子数相同的Random对象,第一次生成的随机数...
1.Random Random 类诞生于 JDK 1.0,它产生的随机数是伪随机数,也就是有规则的随机数。Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数。在随机数生成时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。
此外，System.nanoTime()函数在Java中用于获取当前系统时间的纳秒级别精度，通常在需要极高时间分辨率的场景下使用，但与伪随机数生成器的种子选择并无直接关联。综上所述，理解并合理使用伪随机数生成器，如Java中的Random类，以及正确选择种子值对于实现所需随机性非常重要。在实际应用中，根据具体需求选择...
Random( ) 构造一个随机数生成器,种子是 与nanoTime异或后的值。每遍输出的多个序列均不同。随机性更强。 Random(long seed) 用种子seed构造一个随机数生成器,种子是给定的。每遍输出的多个序列均相同。 源码: /*** Creates a new random number generator. This constructor sets* the seed of the random...