时间复杂度 我们常常会使用PriorityQueue去实现大顶堆(堆顶是最大的元素)或者小顶堆(堆顶是最小的元素),其内部的存储结构只是普通的数组,如果每次都进行一次快排的话复杂度可想而知。而堆排序的时间复杂度是O(nlogn),因为初始建堆的时间复杂度是O(n),而后续插入或删除元素的时候复杂度是O(nlogn)。 在使用Pr...
优点:add和remove的时间复杂度是O(1);缺点:get和set的时间复杂度是O(n) 队列 队列是一种特殊的线性表,特殊之处是它只允许在表的前端进行删除操作,而在表的后端进行删除操作,亦即所谓的先进先出(FIFO)。Java中LinkedList实现了Dueue,可以作为双向队列,PriorityQueue实现了带优先级的队列,亦即队列中的每一个元素都...
PriorityQueue的常用方法有:poll(),offer(Object),size(),peek()等。 插入方法(offer()、poll()、remove() 、add() 方法)时间复杂度为O(log(n)) ; remove(Object) 和 contains(Object) 时间复杂度为O(n); 检索方法(peek、element 和 size)时间复杂度为常量。 PriorityQueue的API文档说明: 构造方法摘要 Pr...
如果多个线程中的任意线程从结构上修改了列表, 则这些线程不应同时访问 PriorityQueue实例。保证线程安全可以使用PriorityBlockingQueue 类。 注意3:不允许使用 null 元素。 注意4:插入方法(offer()、poll()、remove() 、add() 方法)时间复杂度为O(log(n)) ; remove(Object) 和 contains(Object) 时间复杂度为O(...
PriorityQueue的使用场景 1. Top K 问题 核心思想: 使用堆结构高效维护当前最大或最小的 K 个元素,避免全量排序的高时间复杂度(O(n log n))。 实现细节: 最大K 个元素:使用最小堆(默认),堆大小固定为 K。当新元素大于堆顶时,替换堆顶并调整堆。保证堆内始终是最大的 K 个元素。
PriorityQueue的peek()和element操作是常数时间,add(), offer(), 无参数的remove()以及poll()方法的时间复杂度都是log(N)。 方法剖析 add()和offer() add(E e)和offer(E e)的语义相同,都是向优先队列中插入元素,只是Queue接口规定二者对插入失败时的处理不同,前者在插入失败时抛出异常,后则则会返回false。
PriorityQueue的peek()和element操作是常数时间,add(),offer(), 无参数的remove()以及poll()方法的时间复杂度都是log(N)。 方法剖析 add()和offer() add(E e)和offer(E e)的语义相同,都是向优先队列中插入元素,只是Queue接口规定二者对插入失败时的处理不同,前者在插入失败时抛出异常,后则则会返回false。对...
C、PriorityQueue是一个***队列，不允许null值，入队和出队的时间复杂度是O（log(n)）。D、...
remove(Object) 和 contains(Object)的算法时间复杂度O(n)。 peek、element、size的算法时间复杂度为O(1)。 9.2 PriorityQueue类继承了哪些类? AbstractQueue抽象类,具有队列的功能 9.2 PriorityQueue类实现了哪些接口? Queue接口,可作为队列使用。 十、双向链表LinkedList类 ...