PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b);//括号里是重写比较器的lambda表达式,k是初始化大小//小顶堆可以省略 大顶堆 PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k, (a,b)->b-a);
小顶堆 PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b); //括号里是重写比较器的lambda表达式 //小顶堆可以省略 大顶堆 PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(k, (a,b)->b-a);
Java PriorityQueue类是一种队列数据结构实现 它与遵循FIFO(先进先出)算法的标准队列不同。 //默认为小顶堆PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b); PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k,newComparator<Integer>() {@Overridepublicintcompare(Integer a, Integer ...
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PriorityQueue的使用场景 1. Top K 问题 核心思想: 使用堆结构高效维护当前最大或最小的 K 个元素,避免全量排序的高时间复杂度(O(n log n))。 实现细节: 最大K 个元素:使用最小堆(默认),堆大小固定为 K。当新元素大于堆顶时,替换堆顶并调整堆。保证堆内始终是最大的 K 个元素。
大顶堆(Max Heap)是一种特殊的完全二叉树结构,其中每个父节点的值都大于或等于其所有子节点的值。这种性质使得大顶堆的根节点(即树的顶部)是堆中的最大值。大顶堆常用于实现优先队列,特别是需要快速访问最大元素的场景。 2. 描述Java中的PriorityQueue类 Java中的PriorityQueue类是一个基于优先级堆的无界优先级...
return p1.y - p2.y; }); Java优先级队列: lambda,与 sort 方法的 lambda 相同 PriorityQueue<Point> heap = new PriorityQueue<>((p1, p2) -> { // 升序, 前减后 if (p1.x != p2.x) { return p1.x - p2.x; } return p1.y - p2.y; });...
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { if (k == 0) { return new int[0]; } // 使用一个最大堆(大顶堆) // Java 的 PriorityQueue 默认是小顶堆,添加 comparator 参数使其变成最大堆 Queue<Integer> heap = new PriorityQueue<>(k, (i1, i2) -> Integer.compare(i2, i1)...
PriorityQueue<Integer> queue=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>(){ public int compare(Integer a,Integer b){ return a.compareTo(b); } }); // PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue(); 最小k个数:大根堆 PriorityQueue<Integer> maxHeap=new PriorityQueue<Integer> (k,new Compar...
PriorityQueue<Integer> queue=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>(){ public int compare(Integer a,Integer b){ return a.compareTo(b); } }); // PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue(); 最小k个数:大根堆 PriorityQueue<Integer> maxHeap=new PriorityQueue<Integer> (k,new Comparat...