AI代码解释 PriorityQueue<String>queueWithComparator=newPriorityQueue<>(newComparator<String>(){@Overridepublicintcompare(String o1,String o2){returno2.compareTo(o1);// 降序排列}});queueWithComparator.offer("apple");queueWithComparator.offer("banana");System.out.println(queueWithComparator.poll());/...
为此,我们将使用ArrayList。 importjava.util.ArrayList;publicArrayList<Integer>getAllElements(){ArrayList<Integer>elementsList=newArrayList<>();while(!priorityQueue.isEmpty()){elementsList.add(priorityQueue.poll());// 逐个提取元素,并添加到列表}returnelementsList;// 返回包含所有元素的列表} 1. 2. 3. ...
如果多个线程中的任意线程从结构上修改了列表, 则这些线程不应同时访问 PriorityQueue 实例,这时请使用线程安全的PriorityBlockingQueue 类。 ②不允许插入 null 元素。 ③PriorityQueue实现插入方法(offer、poll、remove() 和 add 方法) 的时间复杂度是O(log(n)) ;实现 remove(Object) 和 contains(Object) 方法的时...
4. 添加元素到Priority Queue 我们可以使用add()方法向Priority Queue中添加元素。 pq.add(5);pq.add(3);pq.add(7); 1. 2. 3. 这里我们向Priority Queue中添加了三个元素。 5. 弹出元素 我们可以使用poll()方法从Priority Queue中弹出元素。 inttopElement=pq.poll();System.out.println("Top element i...
PriorityQueue的peek()和element()操作是常数时间,add(), offer(), 无参数的remove()以及poll()方法的时间复杂度都是log(N)。 三、常用方法 1、add()和offer() add(E e)和offer(E e)的语义相同,都是向优先队列中插入元素,只是Queue接口规定二者对插入失败时的处理不同,前者在插入失败时抛出异常,后则则会...
}@OverridepublicintcompareTo(Tasko){returnInteger.compare(priority,o.priority);}}publicclassMyTaskScheduler{privatePriorityQueue<Task>queue;publicMyTaskScheduler(){queue=newPriorityQueue<>();}publicvoidschedule(Tasktask){queue.offer(task);}publicvoidrun(){while(!queue.isEmpty()){Tasktask=queue.poll(...
如果你需要在多线程环境中使用优先队列,可以考虑使用java.util.concurrent包中的PriorityBlockingQueue。这是一个线程安全的优先队列实现,它使用了锁和条件变量来确保在并发环境下的正确性。 示例: import java.util.Comparator; import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue; public class Main { public static void...
类成员queue是一个数组,用于存储队列中的元素。size用于记录队列中的元素个数。 modCount主要用于记录PriorityQueue被结构性修改的次数,比如像offer、clear、poll等操作的时候,modCount都会自增。 3. PriorityQueue的核心方法 以下对PriorityQueue常用核心方法的实现原理进行解释。
PriorityQueue的peek()和element操作是常数时间,add(), offer(), 无参数的remove()以及poll()方法的时间复杂度都是log(N)。 方法剖析 add()和offer() add(E e)和offer(E e)的语义相同,都是向优先队列中插入元素,只是Queue接口规定二者对插入失败时的处理不同,前者在插入失败时抛出异常,后则则会返回false。
PriorityBlockingQueue类能高效处理优先级任务,确保高优先级任务优先执行,它内部基于优先级堆实现,保证了元素的有序性,同时,作为BlockingQueue接口的实现,它提供了线程安全的队列操作,适用于多线程环境下的任务调度与资源管理,简洁而强大的API使得开发者能轻松应对复杂的并发场景。