类型名称:最大堆(MaxHeap)数据对象集:完全二叉树,每个结点的元素值都不小于其子结点的元素值 操作集:publicMaxHeap(intmaxSize):创建一个空的最大堆publicbooleanisFull():判断最大堆是否已满publicbooleanisEmpty():判断最大堆是否为空publicintpeek():查看堆顶元素值publicvoidpush(intvalue):将元素插入最大堆...
private void heapInsert(int[] arr, int index): 实际插入元素的封装操作 private void heapify(int[] arr, int index, int heapSize): 删除元素后维护堆特性的封装 private void swap(int[] arr, int i, int j): 交换元素的封装 public List<Integer> getAllElements(): 获取堆全部有效元素 1. 2. 3...
PriorityQueueminheap = new PriorityQueue<>(); 使用无参构造,元素在队列中默认按照从小到大的顺序排列,可保证每次出队列的元素为队列中的最小元素。 4、最大堆 PriorityQueuemaxheap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder()); 将排序方法指定为反序,即元素从大到小排列,可保证每次出队列的元素为队列中...
priority_queue<int> maxHeap; priority_queue<int,vector<int>,cmp> minHeap; int main() { maxHeap.push(2); maxHeap.push(3); maxHeap.push(1); int len = maxHeap.size(); for (int i = 0; i < len; i++) { cout << maxHeap.top() << endl; maxHeap.pop(); } minHeap.push(3...
在这种情况下,我们的数据结构应该提供两个最基本的操作:一个是返回最高优先级,另一个是添加新的对象。这种数据结构就是优先级队列(Priority Queue) 3.2 内部原理 优先级队列的实现方式有很多,但最常见的方式是:使用堆来构建 我们知道堆有两个特类:大根堆和小根堆。而这两个堆的根节点肯定是优先级最高的,故我...
相反，请使⽤线程安全的PriorityBlockingQueue 类。PriorityQueue翻译为优先队列，“优先”指元素在队列中按⼀定的顺序（优先级）进⾏存放，“队列”指⼀种先进先出的数据结构。因此PriorityQueue可以实现按照⼀定的优先级存取元素。2、⽤法 从源码来看PriorityQueue的构造⽅法：//默认容量为 11 private static...
如果你需要限制队列的大小,可以考虑使用PriorityBlockingQueue,它继承自BlockingQueue接口,并允许你设置一个容量限制。 提供一个示例代码,展示如何使用具有最大堆特性的PriorityQueue: 虽然Java的PriorityQueue默认实现是最小堆,但我们可以通过提供一个自定义的Comparator来实现最大堆的特性。下面是一个示例代码,展示了如何...
在这种情况下,我们的数据结构应该提供两个最基本的操作,一个是返回最高优先级对象,一个是添加新的对象。这种数据结构就是优先级队列(Priority Queue) 。 定义 优先级队列和通常的栈和队列一样,只不过里面的每一个元素都有一个”优先级”,在处理的时候,首先处理优先级最高的。如果两个元素具有相同的优先级,则按...
可以看到,输出的时候是按照我们设定的优先级顺序进行输出的,由于默认的是小顶堆,所以这里Priority值小的会被先输出。 二、PriorityQueue的内部结构 上面已经提到了,PriorityQueue的内部结构其实是按照小顶堆的结构进行存储的,那么什么是小顶堆呢?说到小顶堆,还是先从堆开始介绍吧。
正确答案 AC 答案解析 A、LinkedBlockingQueue是一个基于节点链接的可选是否有界的阻塞队列，不允许null值...