AI代码解释 PriorityQueue<String>queueWithComparator=newPriorityQueue<>(newComparator<String>(){@Overridepublicintcompare(String o1,String o2){returno2.compareTo(o1);// 降序排列}});queueWithComparator.offer("apple");queueWithComparator.offer("banana");System.out.println(queueWithComparator.poll());/...
4//but continues for 1.5 compatibility5if(initialCapacity < 1)6thrownewIllegalArgumentException();7this.queue =newObject[initialCapacity];8this.comparator =comparator;9}
intparent=(k -1) >>>1;// e 表示父结点元素Objecte=queue[parent];// 条件 comparator.compare(x, (E) e) >= 0 表示拿父结点与待插入结点做比较// 条件成立:表示欲插入的元素>=当前父结点元素// 此时跳出循环,插入并作为当前父结点的子结点。// 子结点,即作为父结点的左子结点或者右子结点// 条...
PriorityQueue是基于优先堆的一个无界队列,这个优先队列中的元素可以默认自然排序或者通过提供的Comparator(比较器)在队列实例化的时排序。 优先队列不允许空值,而且不支持non-comparable(不可比较)的对象,比如用户自定义的类。优先队列要求使用Java Comparable和Comparator接口给对象排序,并且在排序时会按照优先级处理其中的...
comparator = comparator; this.queue = new Object[initialCapacity]; } public PriorityBlockingQueue(Collection<? extends E> c) {...} ... } 它的构造函数和PriorityQueue基本一样,因此使用方式其实也是差不多的。只是它增加了对多线程的处理、以及对阻塞队列特性的支持 Demo Show: 代码语言:javascript 代码...
Java PriorityQueue is an unbounded Queue implementation that processes the items based on priorities. Custom ordering can be enforced with a Comparator.
PriorityQueue(Comparator<? Super E> comparator) PriorityQueue(PriorityQueue<? extends E> c) PriorityQueue(SortedSet<? extends E> c) 与Queue<E> 类似,PriorityQueue<E> 也不是同步的,因此在并发编程中应谨慎使用。但是,有一个同步的替代方案,称为 PriorityBlockingQueue。这与 PriorityQueue<E> 的工作方式相同...
PriorityQueue(int initialCapacity, Comparator<? super E> comparator) PriorityQueue(PriorityQueue<? extends E> c) PriorityQueue(SortedSet<? extends E> c) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 2.常用功能函数 用法示例 上面提到具有优先级,那么这里举个例子。我在上高中的时候,每月分一次...
如果你需要在多线程环境中使用优先队列,可以考虑使用java.util.concurrent包中的PriorityBlockingQueue。这是一个线程安全的优先队列实现,它使用了锁和条件变量来确保在并发环境下的正确性。 示例: import java.util.Comparator; import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue; public class Main { public static void...
Object e = queue[parent]; if (comparator.compare(x, (E) e) >= 0)//调用比较器的比较方法 break; queue[k] = e; k = parent; } queue[k] = x; } 新加入的元素x可能会破坏小顶堆的性质,因此需要进行调整。调整的过程为:从k指定的位置开始,将x逐层与当前点的parent进行比较并交换,直到满足x...