使用Parallel Stream时,在适当的环境中,通过适当地使用并行度级别,可以在某些情况下获得性能提升。 如果程序创建一个自定义ThreadPool,必须记住调用它的shutdown()方法来避免内存泄漏。 Parallel Stream默认使用的线程池 如下代码示例,Parallel Stream并行处理使用的线程池是ForkJoinPool.commonPool(),这个线程池是由整个应...
+stream_id: int +state: String } THREAD_POOL { +pool_id: int +max_threads: int } PARALLEL_STREAM ||--o{ THREAD_POOL : uses 在这个关系图中,PARALLEL_STREAM与THREAD_POOL之间是一种使用关系,表明并行流可以利用多种线程池来执行任务。 四、总结 Java的并行流为处理大数据集提供了极大的便利,但在...
*/publicclassJdkDemo{publicstaticvoidmain(String[]args)throws InterruptedException{List<Integer>list=IntStream.range(1,50).boxed().toList();ForkJoinPool forkJoinPool=newForkJoinPool(20);forkJoinPool.submit(()->list.parallelStream().forEach(t->{System.out.println(t+":"+Thread.currentThread()....
packagecom.javaprogramto.java8.streams.parallel.streams;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.ExecutionException;importjava.util.concurrent.ForkJoinPool;importjava.util.stream.Collectors;importjava.util.stream.IntStream;publicclassCustomPoolParallelStreams{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsExecu...
importjava.util.concurrent.ForkJoinPool;publicclassParallelStreamExample{publicstaticvoidmain(String[]args){// 设置ForkJoinPool的线程数量ForkJoinPoolcustomThreadPool=newForkJoinPool(4);// 这里设置了4个线程customThreadPool.submit(()->{// 编写使用Stream的逻辑processData();}).join();// 等待任务完成}...
Parallel Stream实现任务的切分,并将任务提交到全局的ForkJoinPool线程池中执行,注意,是全局的线程池。关于ForkJoinPool,我这里简单介绍下。 本来想偷懒,直接去网上找张图的。网上画的图很好看,但我觉得并没有画出Fork-Join这两个词的真正含义。只可意会不可言传哪。
{ customthreadpool.shutdown(); } 5. conclusion we have briefly looked at how to run a parallel stream using a custom threadpool . in the right environment and with the proper use of the parallelism level, performance gains can be had in certain situations. if we create a custom thread...
ForkJoinPool 构造参数我们默认设置为CPU核心数。 ForkJoinPool customThreadPool = new ForkJoinPool(4); long actualTotal = customThreadPool .submit(() -> roster.parallelStream().reduce(0, Integer::sum)).get(); 针对Stream API 一些局限性,Github上有个开源库做了补充。
@DatapublicclassLockTest1{publicstaticvoidmain(String[]args){IntStream.rangeClosed(1,100000).paralle...
ForkJoinPool 构造参数我们默认设置为CPU核心数。 ForkJoinPool customThreadPool = new ForkJoinPool(4); long actualTotal = customThreadPool .submit(() -> roster.parallelStream().reduce(0, Integer::sum)).get(); 总结: Java 1.8 提供的Stream API简化了代码,很好用。不过在使用过程中应该注意以上问题...