右图的 AI 原生应用架构，则是基于大模型（大脑），Agent 驱动（手脚）进行构建。其中，Agent 有三个架构原则：API First，开放协同：OpenAI 作为全球最大售卖 API 公司，通过 API 快速构建了生态和营收，加速创新，大模型企业无不例外通过 API 来向外提供服务。事件驱动，提升吞吐：不同于经典应用，大模型处理速度...
OTel:基于开源 Open Telemetry Python SDK 进行了扩展,发布可观测探针,为 GenAI 应用可观测而生,能自动获取大模型调用各个阶段的数据,全面提升 LLM 应用的可观测性。 Apache RocketMQ:支持主动 POP 消费模式,自适应负载均衡,动态消费超时时长,适应不同算力消耗的请求,实时数据驱动 RAG 架构,提升吞吐量和实时性。 N...
该架构下的Agent 遵循以下三个设计原则: 1. API优先,促进开放合作:以 OpenAI 为例,作为全球最大的 API 销售公司,它通过 API 迅速构建了其生态系统和收入来源,推动了创新的步伐。大模型企业无一例外地通过 API 向外界提供服务。 2. 事件驱动,增强处理能力:与传统的应用程序不同,大模型处理速度较慢,长时间保持...
Higress:作为 AI 网关,支持多模型适配、流式输出、请求/Tokens 限流防护、长连接无损热更新,支持最小请求数负载均衡,并借助丰富的 AI 插件,帮助开发者零代码构建 AI 应用,守住安全合规底线。 OTel:基于开源 Open Telemetry Python SDK 进行了扩展,发布可观测探针,为 GenAI 应用可观测而生,能自动获取大模型调用各...
在构建的过程中我们也看到 OTel 社区正在讨论中的 GenAI 语义约定,因此我们的发行版也严格的遵循了最新 GenAI 语义约定,同时支持了常见的大模型框架例如 LlamaIndex,Langchain,PromtFlow 以及通义千问 2,OpenAI 等大模型。 在社区 GenAI 规范的基础上,我们还增加了额外的精细化的埋点和 Attribute,能够观测到更加细...
在构建的过程中我们也看到 OTel 社区正在讨论中的 GenAI 语义约定,因此我们的发行版也严格的遵循了最新 GenAI 语义约定,同时支持了常见的大模型框架例如 LlamaIndex,Langchain,PromtFlow 以及通义千问 2,OpenAI 等大模型。 在社区 GenAI 规范的基础上,我们还增加了额外的精细化的埋点和 Attribute,能够观测到更加细...
API First,开放协同:OpenAI 作为全球最大售卖 API 公司,通过 API 快速构建了生态和营收,加速创新,大模型企业无不例外通过 API 来向外提供服务。 事件驱动,提升吞吐:不同于经典应用,大模型处理速度慢,长链接流式推送消耗大,因此需要消息解耦,提升吞吐。
例如,如果你需要一个通用的语言模型,可以考虑使用OpenAI的GPT系列模型,如GPT-3或GPT-4。 如果你更倾向于国产模型,可以考虑阿里云的通义千问、百度的文心一言等。 确定模型后,需要查阅该模型的官方文档,了解API的调用方式和参数要求。 设置Java环境: 安装JDK(Java Development Kit):确保你的计算机上安装了合适版本的...
由于SpringAI需要使用JDK17和Spring Boot3,但是目前很多应用依旧使用的JDK8版本,所以使用可以支持JDK8的AI4J来接入OpenAI大模型。 AI4J是一款JavaSDK用于快速接入AI大模型应用,整合多平台大模型,如OpenAi、Ollama、智谱Zhipu(ChatGLM)、深度求索DeepSeek、月之暗面Moonshot(Kimi)、腾讯混元Hunyuan、零一万物(01)等等,...
dashscope-sdk-java org.slf4j slf4j-simple 2.1.1 参考博文:maven依赖包冲突如何处理 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings._debug time的博客-CSDN博客。 代码部分 通义千问支持http调用,可以参考官方给出的请求和响应实例: ...