还可以使用使用 Unsafe 类分配 Off-Heap 内存(不推荐用于生产环境): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import sun.misc.Unsafe; import java.lang.reflect.Field; public class OffHeapMemoryWithUnsafe { private static Unsafe getUnsafe() { try { Field field = Unsafe.class.getDeclaredFie...
使用DirectByteBuffer分配 Off-Heap 内存: importjava.nio.ByteBuffer;publicclassOffHeapMemoryExample{publicstaticvoidmain(String[] args){// 分配 10 MB 的堆外内存ByteBufferbuffer=ByteBuffer.allocateDirect(10*1024*1024);// 向堆外内存中写数据for(inti=0; i < buffer.capacity(); i++) { buffer.put((...
Off-Heap 内存申请 Off-Heap 内存指的是不在 JVM 堆内存中分配的内存,通常是通过 Java NIO 的DirectByteBuffer或使用Unsafe类进行手动管理。堆外内存通常用于需要高性能的 I/O 操作或避免垃圾回收影响的场景。 使用DirectByteBuffer分配 Off-Heap 内存: import java.nio.ByteBuffer; public class OffHeapMemoryExample...
2. 堆外内存(off-heap memory) 2.1 堆外内存的产生 为了解决堆内内存过大带来的长时间的GC停顿的问题,以及操作系统对堆内内存不可知的问题,java虚拟机开辟出了堆外内存(off-heap memory)。堆外内存意味着把一些对象的实例分配在Java虚拟机堆内内存以外的内存区域,这些内存直接受操作系统(而不是虚拟机)管理。这...
2、堆外内存(off-heap memory)介绍 和堆内内存相对应,堆外内存就是把内存对象分配在Java虚拟机的堆以外的内存,这些内存直接受操作系统管理(而不是虚拟机),这样做的结果就是能够在一定程度上减少垃圾回收对应用程序造成的影响。 作为JAVA开发者我们经常用java.nio.DirectByteBuffer对象进行堆外内存的管理和使用,它会...
本文分享的 MAT(EclipseMemoryAnalyzerTool)是一款开源、强大的 JVM 堆内存分析工具。 剑指JVM 堆内存问题 我们先来看看 JVM 运行时内存布局。 JVM 内存布局 来源网络,侵删 从比较粗的粒度来看,JVM 内存分为堆内内存(on-heap)和堆外内存(off-heap)。
写道 Off heap memory provides; Scalability to large memory sizes e.g. over 1 TB and larger than main memory.
一、使用ByteBuffer.allocateDirect分配的off heap内存大小 本机进程 在Jvisualvm中安装 Mbeans插件。然后查看java.nio/BufferPool/direct 进程内使用代码获取 MBeanServermbs=ManagementFactory. getPlatformMBeanServer() ;ObjectNameobjectName=newObjectName("java.nio:type=BufferPool,name=direct") ;MBeanInfoinfo=mb...
Version of Slice before 2.0 support off-heap memory and can be backed by any Java primitive array type. These features were rarely used, and were removed in version 2.0 to simplify the codebase. If you need these versions, they are available in therelease-0.xbranch. ...
Almost every Java application uses some native (off-heap) memory. For most apps, this amount is relatively modest. However, in some situations, you may discover that your app's RSS (total memory used by the process) is much bigger than its heap size. If this is not something that you ...