}// 扩容privatevoidgrow(intminCapacity){intoldCapacity=queue.length;// 容量 < 64的时候,扩容后2倍 + 2(这里为什么+2,应该是考虑优先级初始化时的大小可能为1,这里+2,让容量很小时,增长速度更快)// 否则扩容后1.5倍intnewCapacity=oldCapacity + ((oldCapacity <64) ? (oldCapacity +2) : (oldCapa...
```java class MedianFinder { // 大顶堆存储较小一半数字 PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>((a,b) -> b - a); // 小顶堆存储较大一半数字 PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(); public void addNum(int num) { maxHeap.offer(num); minHeap.offer(maxHeap...
PriorityQueue使用堆(Heap)来存储和管理元素。堆是一种完全二叉树结构,它的根节点总是优先级最高的元素。默认情况下,PriorityQueue使用最小堆(Min-Heap),这意味着堆顶元素是优先级最低的元素。 最小堆(Min-Heap):在最小堆中,每个父节点的值小于或等于其子节点的值,因此堆顶元素是最小的元素。PriorityQue...
private void heapInsert(int[] arr, int index): 实际插入元素的封装操作 private void heapify(int[] arr, int index, int heapSize): 删除元素后维护堆特性的封装 private void swap(int[] arr, int i, int j): 交换元素的封装 public List<Integer> getAllElements(): 获取堆全部有效元素 1. 2. 3...
首先,PriorityQueue 底层的数据结构是小根堆。 小根堆(Min-heap): 父结点的值小于或等于子结点的值。注意,以下不是小根堆具有的性质:左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值,右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值,那是二叉排序树(Binary Search Tree)的性质,不要搞混了 大根堆(Max-heap): 父结点的...
查找最大/最小元素(Get Max/Min):在最大堆中返回根节点的值,在最小堆中也是返回根节点的值。 堆排序(Heap Sort):通过构建一个最大堆,然后反复移除堆顶元素并重建堆,可以实现数组的原地排序。 堆可以用数组来实现,其中数组的索引与树中的位置有直接的对应关系。对于数组中的任意元素,其父节点和子节点的索引...
PriorityQueueminheap = new PriorityQueue<>(); 使用无参构造,元素在队列中默认按照从小到大的顺序排列,可保证每次出队列的元素为队列中的最小元素。 4、最大堆 PriorityQueuemaxheap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder()); 将排序方法指定为反序,即元素从大到小排列,可保证每次出队列的元素为队列中...
堆(英语:Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。
public static void createHeap(int[] array, int size) {for (int i = (size - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) {shiftDown(array, size, i);}} 🌷3. 堆的应用-优先级队列🌷 📕3.1 概念📕 在很多应用中,我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理,比如首先处理优先级最高的对象,然后...
priorityQueue不是线程安全的, 类似的PriorityBlockingQueue是线程安全的。 我们知道队列是遵循先进先出(First-In-First-Out)模式的,但有些时候需要在队列中基于优先级处理对象。举个例子,比方说我们有一个每日交易时段生成股票报告的应用程序,需要处理大量数据并且花费很多处理时间。客户向这个应用程序发送请求时,实际上...