Map<String, Integer> map =newHashMap<>(); map.put("foo",42);// 如果键存在,则使用 lambda 表达式生成新值并存储到 Map 中map.compute("foo", (k, v) -> v +1); System.out.println(map.get("foo"));// 输出 43// 如果键不存在,则使用 lambda 表达式生成新值并存储到 Map 中map.comput...
msg : v.concat(msg)); myMap.compute(keyF, (k, v) -> (v == null) ? msg : v.concat(msg)); System.out.println("Map customized BiFunction compute demo content:"+ myMap); myMap.computeIfAbsent(keyC, k -> genValue(k)); myMap.computeIfAbsent(keyG, k -> genValue(k)); Syst...
compute的方法,指定的key在map中的值进行操作 不管存不存在。 现在我们要做一个操作,统计字符串中每一个的 单词出现的次数。 具体实现 publicstaticvoidmain(String[]args){Map<String,Integer>wordCounts=newConcurrentHashMap<>(10);String s="Lorem ipsum dolor sit amet consetetur iam nonumy sadipscing "...
除了merge() 方法之外,我还看到了一些Java 8 中 map 相关的其他方法,比如 putIfAbsent 、compute() 、computeIfAbsent() 、computeIfPresent 这些方法我们看名字应该就知道是什么意思了,故此处就不做过多介绍了,感兴趣的可以简单阅读一下源码(都还是挺易懂的),这里我们贴一下 compute()(Map.class) 的源码,其返...
String msg = "msgCompute";47myMap.compute(keyB, (k, v) -> (v ==null) ?msg : v.concat(msg));48myMap.compute(keyF, (k, v) -> (v ==null) ?msg : v.concat(msg));49System.out.println("compute"+myMap);5051myMap.computeIfAbsent(keyC, k ->genValue(k));52myMap.compute...
Map<String,Integer> wordCounts = new HashMap<>(); //将特定单词置于映射中,并将计数器设置为 0 Arrays.stream(strings).forEach(s->wordCounts.put(s,0)); //读取文本,仅更新特定单词的出现次数 Arrays.stream(passage.split(" ")).forEach(word -> wordCounts.computeIfPresent(word,(key,value)-...
computeIfAbsent("banana", k -> 1); // 添加键值对"banana"->1 3. 使用merge方法 merge方法可以用于合并现有的键值对,它接受一个键、一个新值和一个BiFunction函数作为参数。如果键不存在,它将添加新键值对;如果键已存在,它将根据BiFunction函数的逻辑合并值。 代码语言:javascript 复制 Map<String, Integer...
merge() 方法适用场景广泛，特别是在需要在循环中进行分组求和操作时。虽然 Java 8 提供了 groupingBy() 方法来实现类似功能，但在循环中进行其他操作时，merge() 方法可能更为灵活。除此之外，Java 8 中还有其他与 map 相关的方法，如 putIfAbsent、compute()、computeIfAbsent() 和 computeIfPresent ...
compute()就像是computeIfPresent(),但无论给定key的存在与否如何都会调用它。如果key的值不存在,则prev参数为null。将简单移动if到隐藏在lambda中的三元表达式也远远没有达到最佳的表现。在我向你展示最终版本之前,让我们看一下稍微简化的默认实现Map.merge()源码分析。
ConcurrentHashMap 在 JDK1.7 和 JDK1.8 的实现方式是不同的。 先来看下JDK1.7 JDK1.7 中的 ConcurrentHashMap 是由 Segment 数组结构和 HashEntry 数组结构组成,即 ConcurrentHashMap 把哈希桶数组切分成小数组(Segment ),每个小数组有 n 个 HashEntry 组成。 如下图所示,首先将数据分为一段一段的存储,然后...