Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) { System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue());} 注意：for-e
publicstaticvoidmain(String[] args){// 循环遍历Map的4中方法Map<Integer, Integer> map =newHashMap<Integer, Integer>(); map.put(1,2);// 1. entrySet遍历,在键和值都需要时使用(最常用)for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) { System.out.println("key = "+ entry.getKey...
LinkedHashSet 底层使用 LinkedHashMap 来保存所有元素,它继承与 HashSet,其所有的方法操作上又与 HashSet 相同,因此 LinkedHashSet 的实现上非常简单,只提供了四个构造方法,并通过传递一个标识参数,调用父类的构造器,底层构造一个 LinkedHashMap 来实现,在相关操作上与父类 HashSet 的操作相同,直接调用父类 Hash...
public static void main(String[] args) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); map.put(1, 1); map.put(2, 2); map.put(5, 5); map.put(3, 3); map.put(10, 10); Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Integer key = ite...
1、创建Map对象 在Java中，我们可以使用HashMap、LinkedHashMap和TreeMap等类来创建Map对象。以下是创建Map对象的示例代码：Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();Map<String, Integer> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>();Map<String, Integer> treeMap = new TreeMap<>();2、添加键值对 ...
Map<String, Integer> treeMap =newTreeMap<>(); treeMap.put("apple",1); treeMap.put("banana",2); treeMap.put("orange",3); 两类集合的适用场景 Set集合:适用于需要保持元素独特性且无需特定顺序的情况。例如,存储一组唯一的用户名、IP地址等。
Set示例: Set<String>set=newHashSet<>();set.add("A");set.add("B");set.add("A");// 重复元素,不会被插入for(Strings:set){System.out.println(s);} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Map示例: Map<Integer,String>map=newHashMap<>();map.put(1,"Java");map.put(2,"Python");map....
1.Map和Set在Java集合框架中的位置 Java 集合框架 Java Collection Framework ,又被称为容器 container ,是定义在 java.util 包下的一组接口 interfaces和其实现类 classes 。 类和接口总览图如下,Set继承自collection,Map没有继承自collection。 2.Map接口 ...
一. JAVA 集合 1.接口继承关系和实现集合类存放于 Java.util 包中,主要有 3 种:set(集)、list(列表包含 Queue)和 map(映射)。 1. Collection:Collection 是集合 List、Set、Queue 的最基本的接口。 2. Iterat…
对于基本类型,考虑使用特化Map: Map<String, Double> → Map<String, DoubleAdder>Map<String, Integer> → Map<String, AtomicInteger> 大数据量考虑并行流: list.parallelStream().forEach(...) 预分配Map大小: new HashMap<>(expectedSize) 七、总结 ...