.collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus)));//对名字去重Set<String> collect1 =inputForms.stream().distinct().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.toSet());//遍历名字,从map中取出对应用户的status最大值,最小值,平均值。
int sum = mapByNameList.stream().mapToInt(map -> Integer.parseInt(map.get("value").toString())).sum(); // 最大值 OptionalInt maxOpt = mapByNameList.stream().mapToInt(map -> Integer.parseInt(map.get("value").toString())).max(); // 最小值 Long count = mapByNameList.stream()...
今天,我们主要讲一下Stream中的求和、最大、最小、平均值。 代码语言:javascript 复制 publicstaticvoidmain(String[]args)throws Exception{List<Pool>list=newArrayList<Pool>(){{add(newPool("A",1));add(newPool("A",2));add(newPool("A",3));add(newPool("B",4));add(newPool("B",5));}}...
我们可以使用Stream API来计算集合中每个分组的平均值。 ```java import java.util.*; import java.util.stream.*; public class GroupAverageCalculator { public static Map calculateGroupAverages(List data, List groups) { return IntStream.range(0, data.size()) .boxed() .collect(Collectors.groupingBy(...
初始化数据:创建一个 List 实例,填充数据。 使用Stream API分组和计算:利用Java 8引入的Stream API来实现分组和计算平均值的操作。 示例代码: import java.util.; import java.util.stream.; class GroupedValue { String group; double value; public GroupedValue(String group, double value) { ...
doubleaverage=numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).average().orElse(0.0); 1. 2. 3. 4. 上面的代码中,我们首先通过stream()方法将List转换为Stream,然后使用mapToInt方法将Integer类型转换为int类型,接着使用average方法求得平均值。如果List为空,我们可以使用orElse方法指定一个默认值。
OptionalDouble average = doubleStream.average(); 处理OptionalDouble返回值,获取平均值: 由于average方法返回一个OptionalDouble对象,我们需要处理这个对象来获取实际的平均值。如果List不为空,我们可以使用orElseThrow来抛出一个异常,或者使用orElse来提供一个默认值(如果List可能为空的话)。 java double avgValue ...
1. 计算平均值 Map<String,Double>collect=userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getEducation,Collectors.averagingInt(User::getAge))); {High School=20.0, Graduate=25.333333333333332} 2. count Map<String,Long>collect=userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getEducation,Collec...
使用Java流对列表中列表中的特定值进行平均,可以通过以下步骤实现: 首先,确保你已经导入了Java.util.stream包。 假设我们有一个名为list的列表,其中包含了多个子列表。每个子列表都包含了一些特定值。 使用流的flatMap方法将所有子列表合并成一个大的流。