stream().filter(user -> user.getDepartment() == "研发部").collect(Collectors.toList()); //遍历用户列表 userList.forEach(System.out::println); } 执行结果: 1.3 findAny() 和 findFirst() 使用findAny() 和 findFirst() 获取第一条数据。 【示例】获取用户名称为“pan_junbiao的博客_02”的用户...
使用List对象的stream()方法可以将List对象转换为一个Stream对象。示例代码如下: Stream<String>stream=list.stream(); 1. 步骤3:使用findFirst方法找到第一个符合条件的元素 在Stream对象上使用findFirst方法可以找到第一个符合条件的元素。例如,找到第一个以字母“b”开头的元素: Optional<String>result=stream.filter...
findFirst()和findAny()存在并行上的区别,findFirst并行限制较多,findAny并行限制较少,如果不在乎哪个值,用findAny。 两个list列表用stream流进行过滤,取它们的交集: List<ChangeRecordListDTO> filteredList = allList.stream().filter(t -> recordList.stream().filter(s -> t.getId().longValue() == s.get...
3. 使用findfirst方法查找列表中的第一个满足条件的元素 现在,我们已经创建了一个包含一些元素的列表,接下来可以使用findfirst方法来查找列表中的第一个满足条件的元素。在Java中,我们可以使用流(Stream)和filter方法来实现这一功能。 Optional<String>result=list.stream().filter(element->element.startsWith("a"))....
1.1 使用Collection下的 stream() 和 parallelStream() 方法 List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream = list.stream(); //获取一个顺序流 Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流 1.2 使用Arrays 中的 stream() 方法,将数组转成流 ...
上面的代码中，我们首先将一个List转换为一个Stream，然后调用sorted()方法对流进行排序，最后调用findFirs...
stream(); // 创建一个并行流 Stream<Integer> parallelStream = list.parallelStream(); 通过Arrays中的静态方法stream()获取数据流 Integer[] intArr = new Integer[2]; Stream<Integer> stream = Arrays.stream(intArr); 使用Stream中的静态方法:of()、iterate()、generate() // of方法 Stream<Integer> ...
Stream API 支持延迟计算，这意味着在调用终端操作之前不会执行中间操作。作为最佳实践，尝试使用惰性计算来通过减少不必要的计算来提高性能。var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);var result = list.stream() .filter(n -> n > 3) .findFirst();5.避免副作用 Stream API 旨在对数据执行功...
查找 Stream 中的第一个元素，比如搜索 List<User> 集合中 第一个年经大于 30 的人：/** * 集合搜索第一个 * @author: 栈长 * @from: 公众号Java技术栈 */@Testpublic void findFirst() { System.out.println("搜索第一个年经大于 30 的人"); User user = list.stream().filter(u -> u...
Java中Stream流里面的findFirst（）和findAny（）区别 Java中Stream流⾥⾯的findFirst（）和findAny（）区别findFirst()和findAny()存在并⾏上的区别，findFirst并⾏限制较多，findAny并⾏限制较少，如果不在乎哪个值，⽤findAny。