使用Java Stream API对List进行流处理: 将List转换为Stream,以便进行一系列的流操作。 应用max()函数,并传入自定义的Comparator来比较字段值: 使用Comparator来定义对象之间的比较逻辑,这个逻辑将基于你选择的字段。 从max()函数的结果中提取最大值对象: max()函数返回一个Optional对象,你需要从中提取实际的最大值对...
1. 创建一个List,存放对象 List<Object>list=newArrayList<>(); 1. 2. 使用Stream API获取List中对象的某个字段 List<Integer>fieldList=list.stream().map(obj->obj.getField())// getField()是对象的某个字段的getter方法.collect(Collectors.toList()); 1. 2. 3. 3. 对获取到的字段进行比较,找出...
在上面的代码中,我们首先通过userList.stream()将List转换为Stream,然后使用max()方法找到age字段的最大值。在max()方法中,我们使用Comparator.comparing(User::getAge)指定比较的字段为age。最后通过get()方法获取最大值所对应的User对象。 总结 使用Java Stream可以更加简洁和高效地获取列表中指定字段的最大值。通...
今天,我们主要讲一下Stream中的求和、最大、最小、平均值。 代码语言:javascript 复制 publicstaticvoidmain(String[]args)throws Exception{List<Pool>list=newArrayList<Pool>(){{add(newPool("A",1));add(newPool("A",2));add(newPool("A",3));add(newPool("B",4));add(newPool("B",5));}}...
我想通过 Id 获得最高分组。如果两个最高分相同,那么我想根据最低可选 ID 获得最高分。我想在 Java Stream 中获得它。到目前为止,我正在尝试以下代码这不起作用示例: 数组列表: ID:1 Score:80 OptionalId:1 ID:1 Score:90 OptionalId:2 ID:1 Score:90 OptionalId:3 ID:2 Score:80 OptionalId:1 ID:...
list.add(30); list.add(40); list.add(50); intmax=Collections.max(list); System.out.println("Max value is: "+ max); } } 方法二:使用Stream API java importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importjava.util.Optional; publicclassMain{ publicstaticvoidmain(String[] args){ List<...
//java stream 实现list分组求和后并取最大值 List<HitRuleConfig> list = new ArrayList<>(); list.add(new HitRuleConfig("1", "1", new BigDecimal(1), 1)); list.add(new HitRuleConfig("1", "1", new BigDecimal(1), 2)); list.add(new HitRuleConfig("2", "2", new BigDecimal(1)...
friendList.add(newFriend("小钱",null,null,"杭州",newBigDecimal("150")));returnfriendList; } 2. 提取集合中的某一列 2.1 普通提取 比如,我们需要提取出所有朋友的姓名,可以使用Stream的map()方法,实现代码如下所示: List<Friend> friendList = getFriendList(); ...
根据stationIdC对数据分组,通过对每组timestamp进行比较,获取每组timestamp最大的那条记录,返回结果为Map。 Map<String, AtstationDTO> latestStations = stations.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Atstation::getStationIdC, Function.identity(), (c1, c2) -> c1.getTimestamp() > c2.getTimestamp()...
Stream<Object>stream=list.stream();Stream<Integer>idStream=stream.map(obj->obj.getId()); 1. 2. 在这段代码中,我们使用map方法将对象映射为ID,这样我们就得到了一个包含所有ID的Stream对象。 步骤3:使用reduce方法获取最大值 最后,我们可以使用reduce方法获取最大的ID值。