List<String> splitList = list.stream().map(s -> s.split(",")).flatMap(Arrays::stream).collect(Collectors.toList()); log.info("splitList:" + splitList); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 结果: splitList:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 二、实体类+List操作 实体类+List package...
Set代表无序不可重复的集合,通过元素本身访问 List代表有序可重复的集合,通过元素索引访问 Map代表有映射关系的集合,通过key访问 Queue代表一种队列集合的实现 Collection接口是List,Set,Queue的父接口,定义了如下操作集合方法:add,addAll,clear,contains,containsAll,isEmpty,iterator,remove,removeAll,retainAll,insize,...
4. findFirst:查找第一个元素 findFirst方法返回流中的第一个元素(如果存在),它的返回类型是Optional,这意味着我们需要判断结果是否存在。 示例 importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Optional;publicclassFindFirstExample{publicstaticvoidmain(String[]args){List<String>names=Arrays.asList("...
//map 的key 和value 都是属性值Map<String, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName));//key为属性 value为对象本身Map<String, User> map = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, t->t));//或Map<String, User> map = userList.st...
.collect(Collectors.toList()); } 直观感受上,Stream的实现方式代码更加简洁、一气呵成。很多的同学在代码中也经常使用Stream流,但是对Stream流的认知往往也是仅限于会一些简单的filter、map、collect等操作,但JAVA的Stream可以适用的场景与能力远不止这些。
map流映射,即将元素映射成另外一个新的元素,这是一种一对一关系。flatMap流转换,即将一个流中的每个值都转换为另一个流,是一种一对多的关系. 比如参考以下代码 代码语言:javascript 复制 List<String>stringList=Arrays.asList("欢迎 阅读","鳄鱼儿 文章");List<Integer>strLen=stringList.stream().map(item-...
findFirst():返回第一个元素。 findAny():返回任意一个元素。 这些操作可以通过链式调用的方式进行组合,形成一个完整的流处理链。如下是一个简单的例子: List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "peach");long count = list.stream() // 将 List 转换为 Stream.filter(str ->...
1)map(T->R) map是将T类型的数据转为R类型的数据,比如我们想要设置一个新的list,存储用户所有的城市信息。 打印结果: 2)flatMap(T -> Stream) 将流中的每一个元素 T 映射为一个流,再把每一个流连接成为一个流。 打印结果: 这里原集合中的数据由逗号分割,使用split进行拆分后,得到的是Stream,字符串数...
Java7后支持用catch捕获多个异常，也可捕获自定义异常。对于捕获的异常一般可以使用printStackTrace()方法...
.findFirst().map(m -> { map.putAll(m); return map; }).orElse(null)) .filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList()); return resultList; } 2. Main方法测试 public static void main(String[] args) { List> oneList = new ArrayList<>(); ...