orders.stream():这是将 List 转化为 Stream 的关键步骤。 Collectors.groupingBy(Order::getCategory):按照订单的分类进行分组。 Collectors.summingDouble(Order::getAmount):对每个分类的订单金额进行求和。 totalByCategory.forEach(...):输出每个分类及其总金额。 流程图 下面是该流程的可视化表示,从输入数据到输出...
下面是一个使用Stream API实现分组求和的示例代码: importjava.util.*;importjava.util.stream.Collectors;publicclassGroupBySumExample{publicstaticvoidmain(String[]args){List<Student>students=newArrayList<>();students.add(newStudent("Alice","Math",90));students.add(newStudent("Bob","Math",85));student...
在Java 8及更高版本中,Stream API为集合处理带来了革命性的改变。本文将深入解析如何运用Stream对List进行高效的操作,包括筛选(Filter)、排序(Sort)、分组(GroupBy)、求平均值(Average)和求和(Sum)。通过实例代码演示以及功能差异对比,我们将揭示这些操作在不
Map<String,List<Fruit>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Fruit::getType)); for(Map.Entry<String, List<Fruit>> entry : map.entrySet()) { System.out.println("分组"+JSONUtil.toJsonStr(entry)); } //分组求和 Map<String, LongSummaryStatistics>collect=list.stream().collect( ...
@TestpublicvoidgroupByGender(){List<Users>list=produceUser();// 根据性别进行分组Map<String,List<Users>>collect=list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Users::getSex));Set<Map.Entry<String,List<Users>>>entries=collect.entrySet();entries.forEach(item->{// 性别 男 / 女String gender=item....
2.嵌套调用groupBy User user1 = new User("zhangsan", "beijing", 10); User user2 = new User("zhangsan", "beijing", 20); User user3 = new User("lisi", "shanghai", 30); Listlist = new ArrayList(); list.add(user1); list.add(user2); ...
在Java中,实现GroupBy并汇总求和可以通过Java 8引入的Stream API来完成。Stream API提供了强大的工具来处理集合数据,其中的Collectors.groupingBy方法可以用于实现GroupBy操作,而Collectors.summingInt可以用于对每个分组内的元素进行求和。 以下是实现Java GroupBy并汇总求和的详细步骤和示例代码: 理解Java中的GroupBy操作: Gr...
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));System.err.println("groupBy:"+groupBy);{1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='⾹蕉', ...
appleList.add(apple1); appleList.add(apple12); appleList.add(apple2);1、分组 List里面的对象元素,以某个属性来分组,例如,以id分组,将id相同的放在一起: //List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>> Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream.collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId)...
创建订单列表:在main方法中,我们首先创建一个List<Order>,包含不同分类和金额的订单。 Stream处理: orders.stream():将列表转换为Stream。 collect(Collectors.groupingBy(...)):使用Collectors的groupingBy方法,根据订单分类进行分组。 Collectors.summingDouble(...):对每个分组中的金额进行求和。