@GetMapping("/list") public Map<String, List<InputForm>> list(){ List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList(); System.out.println("inputForms = " + inputForms); Map<String, List<InputForm>> collect = inputForms.stream() .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateCompa...
4、分组成Map<String,Object> 先分组,再对List的数据,根据自定义规则,取List中的一个,最后得到Map<String,Object> 比如:一个班级的学生,首先根据性别分组,再取每个性别中期末考试总分最高的同学,最后得到的是男生的最高分数,女生的最高分数的Map数据。 //先按性别分组,list只取id最大的数据 Stream<User> user...
java list 分组统计数量 文心快码BaiduComate 针对你的问题“Java List 分组统计数量”,我将分点详细解答,并包含必要的代码片段来佐证回答。 1. 创建一个Java List对象并填充数据 首先,我们需要创建一个Java List对象,并填充一些示例数据。这里我们假设有一个Employee类,包含员工的姓名和部门信息。 java import java...
1Map<Integer, BigDecimal> result1 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(TestDTO::getId, CustomCollectors.averagingBigDecimal(TestDTO::getValue, 2, ROUND_DOWN)));
//跟据某个属性分组 Map<String, List<PersonData>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(PersonData::getType)); System.out.println(collect); //根据某个属性分组,汇总某个属性 Map<String, Integer> collect2 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(PersonData::getType,Collectors...
userList.forEach(user->{System.out.println(user);}); 执行结果: 1.2 filter(T -> boolean) 使用filter() 过滤列表数据。 【示例】获取部门为“研发部”的用户列表。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 /** * 使用filter()过滤列表信息 ...
Java8引入 流的概念,具体就不多做解释了,直接切入正题最近工作有一个需求是对查询获得的list数据进行分组统计求和,刚拿到这个需求的时候一脸懵逼,以前没有做过统计这方面的工作,对流的概念也似懂非懂,搞了半…
Java8引入流的概念，让数据操作更加高效简洁。在处理数据时，尤其遇到需要对List进行分组统计求和的场景，流操作提供了强大且直观的解决方案。在面对复杂需求，比如查询获得的list数据需要按照特定条件进行分组统计求和时，初学者可能会一头雾水，陷入繁琐的循环中。但掌握流操作后，这种困扰迎刃而解。流的...
I对list根据条件进行分组 1.1 费率信息实体 OrganPayRate 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 @ApiModelProperty(value="类型(FR:分润,FL:返利)")@TableField("type")privateEFacilitatorOrganPayRateType type;@ApiModelProperty(value="基础费率")@TableField("base_rate")privateBigDecimal...
分组统计实现 我们可以使用Java 8的Stream API来对List进行分组统计。下面是一个示例代码,展示如何按照商品名称对List进行分组,并统计每个商品名称下的数量。 importjava.util.*;importjava.util.stream.Collectors;publicclassGroupByDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){List<Item>items=Arrays.asList(newItem("app...