创建一个List集合 使用Vector的构造函数将List集合转换为Vector // 创建一个List集合List<String>list=newArrayList<>();list.add("apple");list.add("banana");// 将List转换为VectorVector<String>vector=newVector<>(list); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2.4 将List转换为Stack 创建一个List集合 使用Stack...
注意:foreach遍历方式内部仍然使用Iterator迭代器实现 四、Collection接口的子接口——List接口 List接口是Collection接口的子接口,它包括三个常用实现类:ArrayList、LinkedList和Vector。List集合是有序的,可重复的。 ArrayList和LinkedList的异同: 二者都线程不安全,相对线程安全的Vector,执行效率高。 此外,ArrayList底层 是...
Java:List(七)——Stack 说明 先进后出(LIFO)的栈,入栈出栈都是在一端操作; 在Java中,没有单独的Stack接口,所以我们用Deque接口来“模拟”: 入栈:push( E )、addFirst( E ); 出栈:pop()、removeFirst(); 取顶端元素(不弹出):peek()、peekFirst()。 在使用Deque作为Stack时,应该只调用push、pop、peek...
我们可以使用Stream API来删除List中的重复元素。具体步骤如下: 代码语言:txt AI代码解释 List<String> listWithDuplicates = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "apple", "pear", "banana"); List<String> listWithoutDuplicates = listWithDuplicates.stream().distinct().collect(Collectors.toList...
1import java.util.Stack;2import java.util.Iterator;3import java.util.List;45/** 6 * @desc Stack的测试程序。测试常用API的用法 7 * 8 * @author skywang 9*/10publicclassStackTest {1112publicstaticvoidmain(String[] args) {13Stack stack =newStack();14//将1,2,3,4,5添加到栈中15for(int...
Java 是一门强大的编程语言,拥有丰富的数据结构和集合类,其中之一就是 List 列表。List 是 Java 集合框架中的一个重要接口,它允许我们以有序、可重复的方式存储一组元素。本篇博客将从基础到高级,详细介绍 Java 中的 List 接口以及常见的 List 实现类,帮助初学者深入理
在Java中,将Stack转换为List有几种不同的方法。以下是几种常见的方法: 方法一:使用LinkedList的构造函数 由于Stack类是基于Deque接口实现的,因此你可以直接使用LinkedList的构造函数将Stack转换为LinkedList。这种方法既简单又高效。 java import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; public class StackToList...
有序性:List 集合中的元素是有序的,这意味着元素的插入顺序决定了它们在集合中的位置。可以通过索引(index)访问集合中的元素,索引从零开始。 可重复性:List 集合允许存储重复的元素,即同一个对象可以多次添加到 List 中。 索引访问:List 提供了类似于数组的索引访问方法,如 get(index) 用于获取指定索引处的元素...
next = stack.pop() temp = temp.next # 最后一个节点是反转前的头结点,一定要让他的next等于空,否则会构成环 temp.next = None return dummy 3.新建链表法 如图所示:遍历单链表中的每一个节点,一个一个进行链接,如下图所示: Python代码如下: class Solution: def reverseList(self, head: ListNode) -...
publicstaticvoidmain(String[]args){List<String>strlist=newArrayList<String>();strlist.add("sdfs1"...