不足的是,如果传入的offset参数越界,该位置本来就没有消息,poll方法也会等待timeout才返回(这里或许是kafka的一个待优化的点?),浪费时间,于是我决定加一个检查,当传入的offset超过partition的起始偏移量时,快速返回。代码如下: public ConsumerRecord<String, String> seekAndPoll(String topic, int partition, long ...
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; /** * * Title: KafkaConsumerTest * Description: * kafka消费者 demo ...
Kafka Consumer 是 Kafka 事件(消息)的消费端客户端,它是 Kafka 的关键组件之一。为了确保 Kafka 集群的高效运行,Kafka 的客户端被设计为富客户端,例如,消费者组中的分区分配就是在客户端完成的。无论你是 Kafka 的用户还是开发者,都有必要了解 Kafka Consumer 的基本工作原理。 02 消费者的角色 Kafka consumer ...
1.和生产者不同的是,构建 KafkaConsumer 实例时是不会创建任何 TCP 连接的,TCP 连接是在调用 KafkaConsumer.poll 方法时被创建的。 在poll 方法内部有 3 个时机可以创建 TCP 连接。 (1)发起 FindCoordinator 请求时。当消费者程序首次启动调用 poll 方法时,它需要向 Kafka 集群发送一个名为 FindCoordinator 的...
指定了服务器从每个分区里返回给消费者的最大字节数,默认值是1MB。也就是说KafkaConsumer#poll()方法从每个分区里返回的记录最多不超过max.parition.fetch.bytes指定的字节。 如果一个主题有20个分区和5个消费者(同一个组内),那么每个消费者需要至少4MB 的可用内存(每个消费者读取4个分区)来接收记录。如果组内...
kafka核心Api kafka有四个核心API 应用程序使用producer API发布消息到1个或多个topic中。 应用程序使用consumer API来订阅一个或多个topic,并处理产生的消息。 应用程序使用streams API充当一个流处理器,从1个或多个topic消费输入流,并产生一个输出流到1个或多个topic,有效地将输入流转换到输出流。
@RestController@Slf4jpublicclassController{@AutowiredprivateKafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer;@RequestMapping("/receive")publicList<String>receive(){///从Kafka服务器中的名称为“one-more-topic”的Topic中消费消息ConsumerRecords<String, String> records = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));...
1.消费方式:(poll/push) Kafka Consumer采用的是主动拉取broker数据进行消费的。一般消息中间件存在推送(server推送数据给consumer)和拉取(consumer主动取服务器取数据)两种方式,这两种方式各有优劣。 如果是选择推送的方式最大的阻碍就是服务器不清楚consumer的消费速度,如果consumer中执行的操作又是比较耗时的,那么cons...
());KafkaConsumer<String,String>consumer=newKafkaConsumer<String,String>(props);consumer.subscribe(Arrays.asList("test"));while(true){ConsumerRecords<String,String>records=consumer.poll(1000);records.forEach((ConsumerRecord<String,String>record)->{System.out.println(" value ==="+record.value()+...
Kafka核心API Kafka有4个核心API 应用程序使用Producer API发布消息到1个或多个Topics中; 应用程序使用ConsumerAPI来订阅1个或多个Topics,并处理产生的消息; 应用程序使用Streams API充当一个流处理器,从1个或多个Topics消费输入流,并产生一个输出流到1个或多个Topics,有效地将输入流转换到输出流; ...