kafka 的consumer 采用pull(拉)模式从broker中拉取数据. push(推)很难适应消费速率不同的消费者, 因为在这种方式中, 消费发送速率是由broker决定的, 他的目标是尽可能以最快速度传递消息, 但是这样很容造成consumer来不及处理消息, 典型的表现是拒绝服务以及网络阻塞, 而pull模式则可以根据consumer 的消费能力以适...
比如这里的kafka的consumer,咱们是用来测试基础demo框架的,因此不需要close,让它一直读对应topic的数据就好,实际生产中,kafka和spark streaming或者flink对接,是会一直进行数据的消费的,也不需要close。 这些疑惑都解决后,就可以运行代码调试了,下面列出全部代码: import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; ...
不足的是,如果传入的offset参数越界,该位置本来就没有消息,poll方法也会等待timeout才返回(这里或许是kafka的一个待优化的点?),浪费时间,于是我决定加一个检查,当传入的offset超过partition的起始偏移量时,快速返回。代码如下: AI检测代码解析 public ConsumerRecord<String, String> seekAndPoll(String topic, int p...
1.和生产者不同的是,构建 KafkaConsumer 实例时是不会创建任何 TCP 连接的,TCP 连接是在调用 KafkaConsumer.poll 方法时被创建的。 在poll 方法内部有 3 个时机可以创建 TCP 连接。 (1)发起 FindCoordinator 请求时。当消费者程序首次启动调用 poll 方法时,它需要向 Kafka 集群发送一个名为 FindCoordinator 的...
1.Kafka消费者概述 1.消息消费者,向 Kafka broker 取消息的客户端 2.与生产者对应的是消费者, 应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题, 并从订阅的topic中拉取消息。 每个消费者都有一 个对应的消费组。 当消息发布到主题后, 只会被投递给订阅它的每个消费组中的
在Java的Kafka中获取消费者组的Consumer Lag可以通过以下步骤实现: 1. 首先,需要创建一个KafkaConsumer对象,并设置相应的配置参数。配置参数包括Kafka集群的地址、...
assign 模式下,Kafka consumer 不支持动态扩容,当生产速率突增时,无法及时加入新的消费者来提升消费的速率。如果业务希望完全避免消费过程中出现 topic partition 漂移(一种可能的场景是,生产者将 user\_id 作为 record key,且消费时要求只能有一个 consumer 处理同一个 user 的数据),那么才有必要考虑使用 assign ...
1)Kafka 压测 用Kafka 官方自带的脚本,对 Kafka 进行压测。 ⚫ 生产者压测:kafka-producer-perf-test.sh ⚫ 消费者压测:kafka-consumer-perf-test.sh 2)Kafka Producer 压力测试 (1)创建一个 test topic,设置为 3 个分区 3 个副本 [root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrapserver ...
subscribe(topic); ConsumerRecord message = consumer.poll(timeout); process(message); Offset手动提交:enable.auto.commit=false Properties props = new Properties(); props.put("enable.auto.commit", "false"); KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props); consumer.subscribe(topic); while (retry...
.consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props); this.topic = topicName; this.consumer.subscribe(Arrays.asList(topic)); } @Override public void run() { int messageNo = 1; System.out.println("---开始消费---"); try { for (;;) { msgList = consumer.poll(1000); if(null!=...