import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; public class KafkaConsumerTest implements Runnable { private final KafkaConsumer<St...
在使用 Kafka 作为消息队列时,有时候会遇到消费者消费数据失败或者未 ack 的情况。为了保证数据不丢失,需要设计一种方案来消费到未 ack 的数据并进行处理。 方案设计 我们可以通过设置 Kafka Consumer 的属性enable.auto.commit为false,手动控制消费者提交 offset 的时机。当消费者成功处理数据后再手动提交 offset,确保...
kafka的工作流程 作为一个消息中间件,整个的工作流程应该是这样的,先生产消息,存储到kafka,之后消费者进行消费,接下来就分析一下这三个过程。 回到顶部 生产者发送消息写入kafka 此图是盗的,上面水印为证,我有罪。。。 由上面这张图会引申出3个问题 问题一:图中的ACK是数据保存成功,并且同步到副本,之后再向生...
比如这里的kafka的consumer,咱们是用来测试基础demo框架的,因此不需要close,让它一直读对应topic的数据就好,实际生产中,kafka和spark streaming或者flink对接,是会一直进行数据的消费的,也不需要close。 这些疑惑都解决后,就可以运行代码调试了,下面列出全部代码: import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; ...
KafkaConsumer<String,String> consumer =newKafkaConsumer<String, String>(properties);try{//消费者订阅主题(可以多个)consumer.subscribe(Collections.singletonList(BusiConst.HELLO_TOPIC));while(true){//TODO 拉取(新版本)ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(500));for(Co...
public class KafkaListenerConsumer { @KafkaListener( concurrency = "2", topics = "${spring.kafka.consumer.topic}", groupId = "${spring.kafka.consumer.group-id}") public void processMessage(List<Message<String>> content) { // processing logic comes here } } 第二...
System.out.println(consumerRecord.value()); latch.countDown(); ack.acknowledge(); } } 我也改变了我的配置类: import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; ...
1. 创建Consumer 订阅消息程序 KafkaSaslConsumerDemo.java。 public class KafkaSaslConsumerDemo { public static void main(String[] args) { //设置JAAS配置文件的路径。 CKafkaConfigurer.configureSaslPlain(); //加载kafka.properties。 Properties kafkaProperties = CKafkaConfigurer.getCKafkaPropertie...
This section describes how to add Kafka clients in Maven, and use the clients to access Kafka instances and produce and consume messages. To check how the demo project ru
Kafka 是一个分布式的流处理平台,它使用零拷贝技术来提高数据的传输效率。在 Kafka 中,零拷贝主要涉及到生产者(Producer)和消费者(Consumer)之间的数据传输过程。 生产者端零拷贝 在Kafka 的生产者端,零拷贝通常通过以下几个方面实现: Batching: 生产者通常会将多个消息批量发送到 Kafka 代理(broker)。这样做的好处...