1. 导入Jieba分词库 首先,你需要导入Jieba分词库的依赖。在Maven项目中,可以在pom.xml文件中添加以下代码: <dependency><groupId>com.huaban</groupId><artifactId>jieba-analysis</artifactId><version>1.0.2</version></dependency> 1. 2. 3. 4. 5. 2. 创建Jieba分词实例 接下来,你需要创建Jieba分词的...
[Jieba]( 是一个基于 Python 开发的中文分词工具,采用了多种分词算法,具有较高的准确性和效率。在 Java 中,我们可以使用 Jieba 提供的 Java 版本来进行中文分词和关键词提取。 Jieba 提取关键词 首先,我们需要引入 Jieba 的相关依赖,可以在 Maven 中添加以下依赖: <dependency><groupId>com.huaban</groupId><...
pom.xml 引入结巴分词maven依赖 <dependency> <groupId>com.huaban</groupId> <artifactId>jieba-analysis</artifactId> <version>1.0.2</version> </dependency> 测试 @Test public void test() { String goodsName = "设计小众托特包女大容量通勤包高级手提大包时尚单肩包"; TokenizerEngine engine = ...
1 使用jieba分词 我们不用自己去造一个jieba分词的java版本轮子,使用开源jieba-analysi工具~ 在pom文件中添加依赖: 代码语言:javascript 复制 <dependencies><dependency><groupId>com.huaban</groupId><artifactId>jieba-analysis</artifactId><version>1.0.2</version></dependency></dependencies> 使用也比较简单 ...
java 结巴分词使用自定义词库 1.首先在pom文件中加载maven依赖 1<dependency>2<groupId>com.huaban</groupId>3<artifactId>jieba-analysis</artifactId>4<version>1.0.2</version>5</dependency> 2.创建自定义词典的文件结构以及文件名称: resources/dicts/jieba.dict...
上面有封装好的各种功能代码工具。该网站上的“语句分词及相似度对比”java代码工具可以直接使用,中文语句分词支持的分词算法包括Lucene、Ansj、corenlp、HanLP、IKAnalyzer、Jcseg、Jieba、mmseg4j、MYNLP、Word等10种;英文语句分词支持的分词算法包括IKAnalysis、StanfordNlp等两种主流算法。
上面有封装好的各种功能代码工具。该网站上的“语句分词及相似度对比”java代码工具可以直接使用,中文语句分词支持的分词算法包括Lucene、Ansj、corenlp、HanLP、IKAnalyzer、Jcseg、Jieba、mmseg4j、MYNLP、Word等10种;英文语句分词支持的分词算法包括IKAnalysis、StanfordNlp等两种主流算法。
Java代码工具之中英文语句分词 简介:中文语句分词支持的分词算法包括Lucene、Ansj、corenlp、HanLP、IKAnalyzer、Jcseg、Jieba、mmseg4j、MYNLP、Word等10种;英文语句分词支持的分词算法包括IKAnalysis、StanfordNlp等两种主流算法。 在自然语言处理中比较热门的操作就是中文或英文语句分词了,分词就是按照不同的算法和参数将...
基于结巴分词java版实现(https://github.com/huaban/jieba-analysis)进行的改进,以适用于词频统计 软件架构 参考:https://github.com/huaban/jieba-analysis#%E7%BB%93%E5%B7%B4%E5%88%86%E8%AF%8Djava%E7%89%88-jieba-analysis 安装教程 克隆下代码 当maven项目导入即可 使用说明 打开项目 找到com.qianxinyao...
结巴分词(java版) jieba-analysis首先感谢jieba分词原作者fxsjy,没有他的无私贡献,我们也不会结识到结巴 分词,更不会有现在的java版本。结巴分词的原始版本为python编写,目前该项目在github上的关注量为170, 打星727次(最新的数据以原仓库为准),Fork238次,可以说已经有一定的用户群。结巴...