jieba.cut 以及 jieba.cut_for_search 返回的结构都是一个可迭代的 generator,可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode),或者用 jieba.lcut 以及 jieba.lcut_for_search 直接返回 list jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT) 新建自定义分词器,可用于同时使用不同词典。jieba.dt 为默认分词器,...
jieba.cut 以及 jieba.cut_for_search 返回的结构都是一个可迭代的generator,可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode),或者用jieba.lcut 以及 jieba.lcut_for_search 直接返回 list jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT) 新建自定义分词器,可用于同时使用不同词典。jieba.dt 为默认分词器,所有...
1 使用jieba分词 我们不用自己去造一个jieba分词的java版本轮子,使用开源jieba-analysi工具~ 在pom文件中添加依赖: 代码语言:javascript 复制 <dependencies><dependency><groupId>com.huaban</groupId><artifactId>jieba-analysis</artifactId><version>1.0.2</version></dependency></dependencies> 使用也比较简单 ...
原生jieba分词是强大的Python组件,可以用来进行关键词提取,标注以及定位。 java版支持三种模式 精确模式:试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词 使用 ...
结巴分词-java版本实现 开发中 遇到关键词搜索的情况,需要对输入内容分词进行模糊匹配,下面推荐一个分词插件-结巴分词。 源码地址:https://github.com/huaban/jieba-analysis 1.引入相关jar <dependency> <groupId>com.huaban</groupId> <artifactId>jieba-analysis</artifactId>...
结巴分词(java版) jieba-analysis首先感谢jieba分词原作者fxsjy,没有他的无私贡献,我们也不会结识到结巴分词. 同时也感谢jieba分词java版本的实现团队huaban,他们的努力使得Java也能直接做出效果很棒的分词。不过由于huaban已经没有再对java版进行维护,所以我自己对项目进行了开发。除了结巴分词(java版)所保留的原项目...
首先感谢jieba分词原作者fxsjy,没有他的无私贡献,我们也不会结识到结巴 分词. 同时也感谢jieba分词java版本的实现团队huaban,他们的努力使得Java也能直接做出效果很棒的分词。 不过由于huaban已经没有再对java版进行维护,所以我自己对项目进行了开发。除了结巴分词(java版)所保留的原项目针对搜索引擎分词的功能(cutfor...
Search模式,用于对用户查询词分词 Index模式,用于对索引文档分词 如何获取 git clone https://github.com/huaban/jieba-analysis.git cd jieba-analysis mvn package install ,安装到本地仓库 在你的 pom.xml 文件中添加以下依赖。 项目主页:http://www.open-open.com/lib/view/home/1375802340609...
首先感谢jieba分词原作者fxsjy,没有他的无私贡献,我们也不会结识到结巴 分词. 同时也感谢jieba分词java版本的实现团队huaban,他们的努力使得Java也能直接做出效果很棒的分词。 不过由于huaban已经没有再对java版进行维护,所以我自己对项目进行了开发。除了结巴分词(java版)所保留的原项目针对搜索引擎分词的功能(cutfor...
首先感谢jieba分词原作者fxsjy,没有他的无私贡献,我们也不会结识到结巴 分词. 同时也感谢jieba分词java版本的实现团队huaban,他们的努力使得Java也能直接做出效果很棒的分词。 不过由于huaban已经没有再对java版进行维护,所以我自己对项目进行了开发。除了结巴分词(java版)所保留的原项目针对搜索引擎分词的功能(cutfor...