通过以上步骤,我们可以解决"java invoked oom-killer:gfp_mask"的问题。首先,我们检查系统的内存使用情况,然后检查Java程序的内存使用情况。如果发现Java程序的内存使用过高,我们可以通过优化Java程序的内存配置来解决。最后,我们重启Java程序使其生效。 希望这篇文章对你有所帮助!
https://blog.csdn.net/woshihuawuque/article/details/104044034
怀疑:有可能Java进程本身没有内存过高被杀,但是这个进程当时占用的内存过高,挤占了OS内核空间, 直接被操作系统触发OOM-Killer给杀死了 查看java进程数据 [ticket@iZ2ze0uo1c6bfj8d9lck63Zlog]$ dmesg | grep java [50380153.821507] java invoked oom-killer: gfp_mask=0x201da, order=0, oom_score_adj=0 [...
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# 如何理解Java进程的OOMKiller## 引言在Linux系统上运行的Java应用偶尔会遭遇突然终止的现象,日志中可能留下"Killed"或"Out of Memory"的痕迹。这种现象背后通常是Linux内核的**OOM Killer(Out-of-Memory Killer)**机制在发挥作用。本文将深入探讨OOM Killer的工作原理、Java进程为何成为目标、诊断方法以及防御策略。
在“沉重”(并不是真正的)负载下,大约每100毫秒就有一个http请求在大约4小时的时间内被OOMKiller杀死。内部诊断工具显示,内存是远远不够的: 然而,GCP工具显示了以下内容: 有人怀疑GCP在测量其他什么东西吗?POD只包含java应用程序(+jaeger代理)。奇怪的是,在重启之后,GCP显示的内存使用量几乎...
最终java进程被Linux OOM弄死了:因为oom的score太高了:933。启动的时候score是225,进程的oom_score 分数越高,越容易被 OOM Killer 杀掉。使用如下脚本检测oom score: # vi oomscore.sh #!/bin/bash for proc in $(find /proc -maxdepth 1 -regex '/proc/[0-9]+'); do printf "%2d %5d %sn" ...
略一寻思,应该是遇到网上常说的Linux OOM的情况:虚拟机10G,docker默认分配内存未做限制 拉勾IT课小编为大家分解 原因定位 去服务器上执行:dmesg | grep java,果然有数据 并且查看文件: /var/log/messages 定位关键字:oom-killer, 看到相关信息:java pid信息, memory: usage 2047696kB, limit 2047696kB, failcnt...
而容器的 OOM 是系统行为,整个容器进程组使用的内存超过 Cgroup 限制,被系统 OOM Killer 杀死,在系统日志和 K8s 事件中会留下相关记录。总的来说,Java程序内存使用同时受到来自 JVM 和 Cgroup 的限制,其中 Java 堆内存受限于 Xmx 参数,超限后发生 JVM OOM;整个进程内存受限于容器内存limit值,超限后发生容器 OOM...
为Docker设置Java内存防止OOM Killer 导读:应用程序都是Docker化的,并在Kubernetes内以docker容器运行。注意到在使用Java的容器上发生了大量重启,并且非常随机。 我们的所有应用程序都是Docker化的,并在Kubernetes内以docker容器运行。我们注意到在使用Java的容器上发生了大量重启,并且非常随机。Docker检查发现该pod被OOM...