publicvoidfindHighestSalaryEmployee(){Optional<Employee>highestSalaryEmployee=getAllEmployees().stream().filter(employee->"上海公司".equals(employee.getSubCompany())).collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Employee::getSalary)));System.out.println(highestSalaryEmployee.get());} 因为这里我们要演...
通常情况下我们不需要手动指定collect()的三个参数,而是调用collect(Collector<? super T,A,R> collector)方法,并且参数中的Collector对象大都是直接通过Collectors工具类获得。实际上传入的收集器的行为决定了collect()的行为。 使用collect()生成Collection 前面已经提到通过collect()方法将Stream转换成容器的方法,这里再...
List<Integer> listNew = list.stream().filter(x -> x % 2 == 0).collect(Collectors.toList()); System.out.println("产生的新集合是:" + listNew); Set<Integer> set = list.stream().filter(x -> x % 2 == 0).collect(Collectors.toSet()); System.out.println("产生的不重复的新集合...
所谓恒等处理,指的就是Stream的元素在经过Collector函数处理前后完全不变,例如toList()操作,只是最终将结果从Stream中取出放入到List对象中,并没有对元素本身做任何的更改处理: 恒等处理类型的Collector是实际编码中最常被使用的一种,比如: list.stream().collect(Collectors.toList()); list.stream().collect(Collec...
在Java中,使用Stream API的collect()方法可以将流中的元素收集到一个集合中。要进行类型转换,你需要使用map()方法将流中的元素转换为目标类型,然后再使用collect()方法将它们收集到一个集合中。 以下是一个示例,演示了如何将一个Stream<String>转换为Stream<Integer>,然后将其收集到一个List<Integer>中: import ...
上面的collect()相当于下面这段代码 我们通过下面代码验证上面代码的执行情况 执行结果如下所示 可以看到第三个consumer并没有被执行，在整个collect过程中，只创建了一个容器，然后将流中的数据添加到容器中，并不需要合并容器，将IntStream改成并行流 执行结果如下所示，在collect()过程创建了4个容器，执行了3次...
public void findHighestSalaryEmployee() {Optional<Employee> highestSalaryEmployee = getAllEmployees().stream() .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany())) .collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Employee::getSalary))); ...
Optional<String> min = servers.stream.collect(Collectors.minBy(Comparator.comparingInt(String::length))); 这里其实Resin长度也是最小,这里遵循了 "先入为主" 的原则 。当然Stream.min()可以很方便的获取最小长度的元素。maxBy同样的道理。 3.8 summingInt/Double/Long ...
collect\Collector\Collectors区别与关联 刚接触Stream收集器的时候,很多同学都会被collect,Collector,Collectors这几个概念搞的晕头转向,甚至还有很多人即使已经使用Stream好多年,也只是知道collect里面需要传入类似Collectors.toList()这种简单的用法,对其背后的细节也不甚了解。
String shortMenu = menu.stream().map(Dish::getName).collect(joining(", ")); pork, beef, chicken, french fries, rice, season fruit, pizza, prawns, salmon 求和还可以通过reduce 方法获得 int totalCalories = menu.stream().map(Dish::getCalories).reduce(Integer::sum).get(); ...