3，根据 大O推导法 可以知道，此时时间复杂度为 O(n^2)。
containsKey()方法时间复杂度是O(1) containsValue()方法时间复杂度是O(N) TreeMap常用方法时间复杂度 TreeMap底层数据结构是:红黑树 增删查改时间复杂度均为O(logN) containsKey()时间复杂度O(logN) containsValue()时间复杂度O(N),因为value是无序的,所以要依次遍历 LinkedHashMap常用方法时间复杂度 LinkedHash...
✓ 已被采纳 来自API doc of HashMap: 此实现为基本操作(get 和 put)提供恒定时间性能,假设散列函数将元素适当地分散在桶中。 因为containsKey() 只是一个 get() 丢弃了检索到的值,所以它是 O(1)(再次假设哈希函数正常工作)。 原文由 Michael Borgwardt 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 有用 回复 ...
插入键值对 putKey 查找键 getKey 判断键是否存在 containsKey 遍历HashMap iterateMap HashMap操作流程 饼状图 接下来是一个使用Mermaid语法绘制的饼状图,展示了HashMap在不同操作下的时间复杂度分布: 60%19%13%9%HashMap操作时间复杂度分布O(1)O(log n)O(n)O(n^2) 结论 HashMap在大多数情况下提供了非常...
HashMap是Java中的一种哈希表数据结构,它实现了Map接口,允许我们存储键值对。HashMap使用键的哈希值来存储和访问数据,因此查找操作的时间复杂度为O(1)。每个键对应一个值,而且键是唯一的,但值可以重复。 查看一个key是否在HashMap里 要查看一个key是否在HashMap里,我们可以使用HashMap的containsKey()方法。该方法...
这题不严谨,jdk8及之后,若没有直接命中,节点后不是链表,而是红黑树,最坏是 O(logN)...
publicbooleancontains(Object o) {returnmap.containsKey(o); }publicbooleancontainsKey(Object key) {returngetNode(hash(key), key) !=null; }finalNode<K,V> getNode(inthash, Object key) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e;intn; K k;if((tab = table) !=null&& (n = tab.length...
HashMap中有两个contains方法,一个判断key是否存在,一个判断value是否存在。 HashMap的底层主要是基于数组和链表(散列表或者叫哈希表)来实现的,它之所以有相当快的查询速度主要是因为它是通过计算散列码来决定存储的位置。 所以containsKey通过key的哈希值直接查找key是否存在,时间复杂度为O(1),响应的HashSet查找元素的...
hashmap.get("+2"); // 返回null 如果应用程序允许我们将null值放入映射中,那么我们可以使用containsKey()方法来验证键是否不存在或映射的值是否为null。 3.3. 按键删除条目(remove) HashMap.remove()方法删除指定键的键值对。 hashmap.remove("+1"); ...