为了验证GC耗时与swap操作有必然关系,我抽查了十几台机器,重点关注耗时长的GC日志,通过时间点确认到GC耗时的时间点与swap操作的时间点确实是一致的。 进一步查看虚拟机各实例 swappiness 参数,一个普遍现象是,凡是发生较长Full GC的实例都配置了参数 vm.swappiness = 30(值越大表示越倾向于使用swap);而GC时间相对...
java G1 GC的Object Copy时间过长 有一次线上GC耗时过长报警了,一看GC日志,YGC偶尔会耗时过长,有个别YGC耗时甚至超过了9s,一看更详细的日志,发现Object Copy花了9s多,如下图: 这段的意思是这样的: 意思是复制存活对象耗时过长,而剩余可扩展的堆内存还很多,显然不是内存不足造成的。正好有运维同学在排查swap...
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[Termination Attempts– GC的worker 线程尝试多少次 try 和 teminate。如果worker发现还有一些任务没处理完,则这一次尝试就是失败的, 暂时还不能终止。 [GC Worker Other (ms)– 一些琐碎的小活动,在GC日志中不值得单独列出来。 GC Worker Total (ms)– GC的worker 线程的工作时间总计。 [GC Worker End (ms)...
标记阶段:从根集合(GC Roots)开始,递归标记所有可达的对象。 清除阶段:遍历整个堆,回收未标记的对象。 标记-清除算法的主要缺点是清除后会产生内存碎片。 // 标记阶段 void mark(Object obj) { if (obj == null || obj.isMarked()) return; obj.mark(); ...
使用-XX:GCLogFileSize设置合适的GC日志文件大小,使用-XX:NumberOfGCLogFiles设置要保留的GC日志文件个数,使用-Xloggc:/path/to/gc.log设置GC日志文件的位置,通过上面三个参数保留应用在运行过程中的GC日志信息,我建议最少保留一个星期的GC日志,这样应用的运行时信息足够多的,方便排查问题。
GC问题 网络 线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。 同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df、free、top 三连,然后依次jstack、jmap伺候,具体问题具体分析即可。
GC问题 网络 线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。 同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df、free、top 三连,然后依次jstack、jmap伺候,具体问题具体分析即可。
g1 GC内存布局 在上图中,我们注意到还有一些Region标明了H,它代表Humongous,这表示这些Region存储的是巨大对象(humongous object,H-obj),即大小大于等于region一半的对象。H-obj有如下几个特征: * H-obj直接分配到了old gen,防止了反复拷贝移动。 * H-obj在global concurrent marking阶段的cleanup 和 full GC阶段...
1、本文了解GC垃圾回收机制,深入理解GC后才明白,为啥FGC会导致stop-the-world。 2、了解GC算法。 Stop-the-world会在任何一种GC算法中发生。Stop-the-world意味着 JVM 因为要执行GC而停止了应用程序的执行。当Stop-the-world发生时,除了GC所需的线程以外,所有线程都处于等待状态,直到GC任务完成。GC优化很多时候...