ExecutorService executorPool = Executors.newFixedThreadPool(nCpu); ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(nCpu); TestData:5555555 , RunTime:1543 ms :ExecutorService executorPool TestData:5555555 , RunTime:746 ms :ForkJoinPool forkJoinPool 结果很明显,递归线程池使用ForkJoinPool更佳,2倍的执...
* date: 2021/4/27.*/publicclassForkJoinPoolRecursiveTasksReturnExample {/*** 定义一个支持拆分计算的任务*/privatestaticclassCalcNumCountTaskRecursiveTaskextendsRecursiveTask<Integer>{privateintstart;privateintend;privatefinalintMAXNUM = 30;/*** 构造实例传入任务需要的参数*/publicCalcNumCountTaskRecursiveTas...
在前面已经介绍了ThreadPoolExecutor及DelegatedExecutorService(它是ThreadPoolExecutor的一个封装类,目的是为了将功能隔离,避免对ThreadPoolExecutor内部参数的调整)。那么还有一个非常重要的实现就是ForkJoinPool,那么我们来看看ForkJoin的基本使用。 1.ForkJoinPool是什么 ForkJoinPool是自java7开始,jvm提供的一个用于并行...
工作窃取便是ForkJoinPool线程池的优势所在,在一般的线程池比如ThreadPoolExecutor中,如果一个线程正在执行的任务由于某种原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态,包括singleThreadPool、fixedThreadPool、cachedThreadPool这几种线程池。 而在ForkJoinPool中,那么线程会主动寻找其他尚未被执行的任务然后窃取过来执行,减少...
ExecutorService继承自Executor接口,其核心实现类包括: ThreadPoolExecutor:自定义线程池的基石,支持灵活配置。 ScheduledThreadPoolExecutor:支持定时与周期性任务。 ForkJoinPool:基于工作窃取算法的线程池,适用于分治任务。 2. 线程池的基本原理 线程池通过池化技术管理线程资源,核心参数包括: ...
它是ExecutorService 接口的一个实现,它把子任务分配给线程池(称为 ForkJoinPool )中的工作线程。 CPU密集型 vs IO密集型 通常来讲,任务可以划分为计算密集型和IO密集型 计算密集型任务 特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力。
而且网络上目前很少有将ForkJoinPool和ExecutorService对比方面的文章,遂花了两个晚上翻译了一下,深感翻译较之阅读很是困难,翻译不妥之处欢迎大家多多指正,同时也向很多默默无闻的翻译者致敬! When to use ForkJoinPool VS ExecutorService? By Madalin Ilie, JavaWorld.com, 10/04/11 译者:qiaoxueshi 原文:http...
ForkJoinPool.IManagedBlocker ForkJoinTask ForkJoinWorkerThread FutureTask IBlockingDeque IBlockingDequeExtensions IBlockingQueue IBlockingQueueExtensions ICallable ICompletionService ICompletionStage IConcurrentMap IDelayed IExecutor IExecutorService IExecutorServiceExtensions ...
ExecutionException; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.ForkJoinTask...
6.3. ExecutorService接口的一个实现,它把子任务分配给线程池(称为ForkJoinPool)中的工作线程 6.4. 对一个任务调用join方法会阻塞调用方,直到该任务做出结果 6.5. 不应该在RecursiveTask内部使用ForkJoinPool的invoke方法 6.6. 应该始终直接调用compute或fork方法,只有顺序代码才应该用invoke来启动并行计算 6.7. 对子任务...