1. URI Search URI Search 查询条件跟在_search?后面, 例如:GET 索引名称/_search?1=1 GET 索引名称 就像是select * from emp 注意这个索引名称可以是一个,也可以是多个 如 GET /_search GET data_1/_search GET data_1,data_2/_search GET data_*/_search 1. 2. 3. 4. /_search? 就像是where ...
GET /索引库名/_search { "query":{ "查询类型":{ "查询条件":"查询条件值" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 这里的query代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性 查询类型: 例如:match_all,match,term,range等等 查询条件:查询条件会根据类型的不同,写法也有差异,后面再作详细讲解 查询所...
但是field通过动态mapping进行映射,elaticsearch根据值类型进行判断每个属性类型,默认每个属性都是standard分词器,ik分词器是不生效的。所以一定要先通过代码进行初始化或直接在elasticsearch中通过命令创建所有field的mapping 4.1 新增单个文档(新增一条数据) 如果对象的id属性没有赋值,让ES自动生成主键,存储时id属性没有值,...
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder =newSearchSourceBuilder();//构建查询语句searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termsQuery("sect.keyword", Arrays.asList("明教", "武当派"))); } 1.3 范围查询-range 范围查询,即查询某字段在特定区间的记录。 SQL: select*frompesonswhereagebetween18and22; ES查询...
@AutowiredprivateSearchLogDao searchLogDao;publicPage<QuestionSearchResult> searchQuestion(Question question)throwsIOException {//搜索问题为空直接返回if(StringUtils.isEmpty(question.getContent()))returnemptyResult(question);//es原始搜索MatchQueryBuilder matchQueryBuilder =QueryBuilders.matchQuery(FIELD_CONTENT...
能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch,简称为ES, ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。
('明教','武当派'); ES查询语句: GET /person/_search { "query": { "terms": { "sect.keyword": [ "明教", "武当派" ], "boost": 1.0 } } } Java实现: SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 构建查询语句 searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termsQuery...
实时性和准实时性:ES支持近实时搜索,这意味着从文档被索引到它们可被搜索只有轻微延迟。通过使用事务日志和定期刷新机制来保证数据的可查询性。 为了演示如何利用Java创建Elasticsearch查询的示例,我们可以使用Elasticsearch的Java High Level REST Client。请注意,您需要先添加Elasticsearch客户端依赖到您的项目中,比如通过Ma...
一、ES查询 1)查询全部文档(type在es高版本被移除,非必须): match_all: GET /#{索引名(可加*匹配多个索引)}/#{type名(可用,分隔匹配多个类型)}/_search { "query": { "match_all": {} } } 查询与过滤(type在es高版本被移除,非必须)
SearchResponse response = requestBuilder.get(); Log.debug(response); 二. 不同搜索/过滤关键字介绍 关键字 :term, terms, range, exists, missing match, match_all, multi_match 高亮搜索、scroll、排序 a) term 主要用于精确匹配,如数值、日期、布尔值或未经分析的字符串(not_analyzed) QueryBuilder...