二、scroll 深分页from+size查询在10000-50000条数据(1000到5000页)以内的时候还是可以的,但是如果数据过多的话,就会出现深分页问题。为了解决上面的问题,elasticsearch提出了一个scroll滚动的方式。scroll 类似于sql中的cursor,使用scroll,每次只能获取一页的内容,然后会返回一个scroll_id。根据返回的这个scroll_id可以...
Elasticsearch中,有三种分页查询的方式分别是深度分页(from+size)、滚动查询(scroll)和search after查询,下面分别介绍这三种查询方式的使用方法。 深度分页(from+size) 本种方式是ES默认采用的分页方式。 原理 假设我们查询第10-20条数据时,协调节点将请求发送给各个节点,各个节点分贝查询前20条数据,排序,只返回第10-...
如请求第20页,Elasticsearch不得不取出所有分片上的第1页到第20页的所有文档,并做排序,最终再取出from后的size条结果作最终的返回 假设你有16个分片,则需要在coordinate node彙总到 shards* (from+size)条记录,即需要16*(20+10)记录后做一次全局排序 所以,当索引非常非常大(千万或亿),是无法使用from + size ...
官文地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/scroll.html 这个查询的返回结果包括一个字段_scroll_id, 它是一个base64编码的长字符串。 注意:注意游标查询每次返回一个新字段_scroll_id。每次我们做下一次游标查询, 我们必须把前一次查询返回的字段_scroll_id传递进去。 当没有更多的结...
Elasticsearch 实现分页的 3 种方式,还有谁不会?? 一、from + size 浅分页 "浅"分页可以理解为简单意义上的分页。 它的原理很简单,就是查询前20条数据,然后截断前10条,只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 GET test_dev/_search
分布式常见面试题:为什么es不建议深度分页,如何优化分页策略 #程序员 #java #elasticsearch - 程序员叶伟于20240523发布在抖音,已经收获了12.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
elasticsearch分页对于用过es的人应该都会使用 ,和数据库的分页类似,如下所示,通过from + size可以对数据进行分页。 { "from" : 0, "size" : 10, "query" : { "term" : { "user" : "dejun" } } } 可以查询1-10条记录,不过由于es是分布式的,数据都是分布在多个分片上。
一. 为什么用深度分页scroll查询 分页可以用terms查询的from to来实现;但是from to二者之和大于一万后就效率低下. 原因是 es查询的方式: 将用户指定的关键字进行分词, 将词汇去分词库中去检索. 得到多个文档的id 去各个分片中去拉取指定数据; 这步最慢 将数据根据匹配度score排序; 耗时长 将查询的数据舍弃一...
下面是一个使用 Elasticsearch 高级 REST 客户端(Java High-Level REST Client)进行滚动(scroll)查询的完整示例。 Java 代码示例 这是一个使用 Scroll API 进行大规模数据分页查询的示例,假设索引名称为my_index。 importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.ClearScrollRequest;importorg.ela...
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它基于Java语言开发,并且与Spring Data集成非常紧密。它被设计用于处理大规模的数据集,并且能够实时地进行搜索、分析和存储。 E...