1. 解释Java中double类型除法的精度问题 double类型是一种双精度浮点数,用于存储带有小数的数值。然而,由于计算机内部采用二进制表示浮点数,而某些十进制小数在二进制下无法精确表示,因此在进行除法运算时,结果可能会出现微小的舍入误差,导致精度丢失。例如,计算1.0 / 3.0时,期望得到的结果是0.3333333333333333,但实际输出...
首先,double是一种双精度的浮点数,其在表示十进制数时并不能完全精确地表示所有值。这是因为计算机使用二进制表示数值,当转换过程中,某些值可能无法精确表示,从而导致精度丢失。 2. 进行简单的 double 除法运算示例 接下来,我们来创建一个简单的 Java 程序,演示如何进行double除法运算: publicclassDoubleDivisionExample...
除了设置精度,我们还可以通过保留小数位数来解决double类型除法精度丢失的问题。在Java中,我们可以使用String.format方法来指定小数位数。 下面是使用String.format方法保留小数位数的示例代码: doublenum1=1.0;doublenum2=3.0;doubleresult=num1/num2;StringformattedResult=String.format("%.10f",result);System.out.pri...
加法用double结果:1000000.005000000000000000104083408558608425664715468883514404296875加法用string结果:1000000.005减法用double结果:-999999.994999999999999999895916591441391574335284531116485595703125减法用string结果:-999999.995乘法用double结果:5000.000000000000104083408558608425664715468883514404296875000000乘法用string结果:5000.000除法用double结果:19...
//默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; //这个类不能实例化 private Arith(){ } /** * 提供精确的加法运算。 * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1,double v2){ ...
由于浮点数的表示可能带来精度问题,因此掌握几种保留小数位的方法是很有必要的。以下将介绍几种在Java中实现double除法并保留后小数位的方法。 ### 方法一:使用Math.round() `Math.round()` 方法可以用于四舍五入到最接近的整数。结合除法和乘法,我们可以用它来保留指定的小数位数。 ```java public static ...
1、Java 中 double 类型操作精度丢失问题 在使用 Java 中 double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏 0.0000**1。 先来看 Java 中 double 类型数值加、减、乘、除计算式实例: public class Test{ public static void main(String [] args){ ...
//相对精确的除法运算,当发生除不尽的情况时,精确到小数点以后指定精度(scale),再往后的数字四舍五入publicstaticdoublediv(doubled1,doubled2,intscale){if(scale<0){thrownewIllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");}BigDecimalb1=newBigDecimal(Double.toString(d1));...
1、第 PAGE17 页共 NUMPAGES17 页java中Double类型运算精度丢失问题,(小数点多出99999999999999)xjava 中中 Double 类型的运算精度丢失的问题 ( 小数点多出99999999999999)在使用 Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏 0.0000*1。特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否...
1double d=114.145;2String.format("%.2f",d); 备注: 八种舍入模式解释如下 1、ROUND_UP 舍入远离零的舍入模式。 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。 注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。 2、ROUND_DOWN ...